文档介绍：2011-2012年第二学期《经济预测与决策方法》科目考查卷
专业:市场营销班级:物流09-1班任课教师:梁明
姓名:刘双燕学号:09054030137 成绩:
2012年我国城镇居民可支配收入及宏观经济形势分析
摘要:本文通过对我国2001-2010年城镇居民可支配收入情况的分析,分别利用经济预测中的二次指数平滑法和二次移动平均法,对之后年份居民可支配收入进行预测,学习了解在预测过程中需要注意的相关情况,对不同的预测方法进行分析对比,找出符合实际的预测方法进行科学预测。对于一个经济预测问题, 不同预测模型揭示的经济信息会有所不同,
关键词:可支配收入二次指数平滑法二次移动平均法
引言
近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。为了进一步改善我国居民的消费结构,正确引导消费,提高我和生活质量,有必要对我国居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和
规律。
模型
1、二次指数平滑法
二次指数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法配合,建立预测的数学模型,然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下,一般更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。
二次指数平滑法特点:实质上是将历史数据进行加权平均作为未来时刻的预测结果。它具有计算简单、样本要求量较少、适应性较强、结果较稳定等特点。
2、二次移动平均法
二次移动平均法,是对一次移动平均数再进行第二次移动平均,再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型,计算预测值的方法。如上所述,运用一次移动平均法求得的移动平均值,存在滞后偏差。特别是在时间序列数据呈现线性趋势时,移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法,正是要纠正这一滞后偏差,建立预测目标的线性时间关系数学模型,求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾,适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测, 同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列,呈现线性趋势变化的预测。
应用:
通过查找相关资料,统计出我国2001-2010年城镇居民可支配收入如下表所示
(单位:元)
年份
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
城镇居民可支配收入
6860
7703
8472
9422
10493
11760
13786
15781
17175
19109
2、二次指数平滑法
我国2001-2010年城镇居民可支配收入(单位:元)
年份
t
yt
一次平滑值St(1)
二次平滑值St(2)
预测值
Yt+1
2001
1
6860
6860
6860
-
2002
2
7703
7197.