文档介绍：基于人工神经网络的案例推理研究摘要基于案例的推理亲罱嗄昀捶⒄蛊鹄吹那鹩诨诠嬖蛲理的一种新的推理模式,它是一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,强调了人类对过去经验和前人智慧的重现。人工神经网络梢杂美茨7专家的形象思维,它的许多优点使得階之间存在某种自然联系,在很多方面两者具有互补性。因此利用募际鹾湍P屠词迪諧可以取得良好的推理效果。本文首先回顾了姆⒄估蹋⒔樯芰薈的研究现状、特点及应用领域,详细讨论了椒ǖ幕驹砗凸丶际酢=幼沤樯芰薃基本原理和模型技术,并从陌咐焖鳌咐馕ぜ鞍咐髡龇矫嫣教了隒之间的可结合性。对于械陌咐馕ぃ疚牟捎没谀J焦槟晌げ呗灾械木劾喾治进行案例库的相关维护工作。在对相关基本概念介绍及各种聚类算法讨论的基础上,形成了本文的模糊修剪聚类算法,实验验证结果表明,该算法具有可行性并能取得较好的结果。在对案例库进行聚类分析的基础上,讨论了新案例库的构建问题。基于南嗨瓢咐焖鞣椒ň哂屑焖魉俣扔氚咐獾拇笮〕煞窍咝怨系的特点。本文结合径向基函数绲奶氐愫桶咐髡约跋嗨瓢咐检索的实际需要,对缡涑霾憬辛朔窍咝曰慕⒃诎咐饩劾喾析的基础上,提出了基于绲南嗨瓢咐焖髂P停⒏隽思焖鞴蹋实验验证证实了该检索模型的合理性。针对几种不同类型的问题,本文进行了相应的案例调整探讨。基于前面的研究结果,本文最后提出了基于腃系统的框架模型。关键词:基于案例的推理;案例检索;人工神经网络;聚类分析:案例调整
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插图清单图曲函数图形诵泄掏肌图人工神经元模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图常用激活函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图拓扑结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图聚类的模糊性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图梅花数据聚类结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图蟛钣氲问叵怠缃峁埂咐焖骰P汀图改进的焖骰P汀狢系统体系结构⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
表格清单表梅花数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表平均准确率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表由修剪聚类算法选择中心的掷嘧既仿省表不同聚类算法选择中心的掷嘧既仿时冉稀表检索目标集及待检实例集表检索网络的相似度输出⋯⋯⋯⋯一⋯⋯..⋯⋯一
艟学位论文作者签名:哇赵任%学位论文作者签名:赖天毵通讯地址:脚缈々家:鄌独创性声明学位论文版权使用授权书工作单位:盖矢饕匾乱签字日期:妒‘年麓醯邮编;≯口∞签字日期:年占月年聄日盒月ひ蹬烫本学位论文作者完全了解盒目跣╊撂糜泄乇A簟⑹褂醚宦畚牡墓娑ǎ腥ūA舨⑾蚬家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权金魍王些叁堂可本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究丁作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:导师签名:签字日期:电话:
致谢值此论文完成之际,我谨向所有关心和帮助过我的老师、同学、朋友以及家人致以最真诚的谢意。首先,我要特别感谢我的导师倪志伟教授。倪老师和蔼可亲、平易近人,三年来,倪老师不仅悉心指导我的学习和科研工作,还在生活上给予了我极大的关心、支持和帮助。倪老师渊博的知识、宽阔的视野和严谨的治学态度,深深地感染了我,并指引着我的求知之路。本文从构思到形成初稿及不断修改直至定稿,无不倾注了倪老师的心血,在此,我谨向我的导师致以崇高的敬意和衷心的感谢我还要感谢合肥工业大学管理学院刘业政教授,感谢刘老师给我的支持和帮助:感谢博士生刘慧婷在论文过程中对我的帮助;感谢硕士生陶亮,陶亮的帮助及与他的讨论给予了我很多启发;感谢博士生李锋钢、李建洋,硕士生蔡博文、许梁海、张威、刘玉、赖建章、刘晓,在合作与交流中,他们给予了我很多有益的帮助和启发。感谢合肥工业大学计算机与信息学院李晓褊同学,感谢她一直以来对我的关心、帮助、鼓励和支持。感谢合肥工业大学管理学院智能管理研究所的同学们,正是在和你们的交流和帮助下,我才得以不断提高,衷心地祝愿你们学业有成、前程似锦最后,我要感谢我的父母、哥哥、姐姐和姐夫,感谢他们二十多年来给予我在学习和生活方面的支持和鼓励,使我能够安心学习,顺利完成学业。Ⅱ
第一章绪论近些年来,基于案例的推理狟珻魑H斯ぶ悄领域较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,越