文档介绍：摘要随着房地产业在国民经济中支柱产业地位的确定,房地产业的健康发展对国民经济的影响日益显著。科学的房地产市场预警体系能够为市场主体制定决策提供参考,包括政府宏观调控措施的出台,因此有助于房地产、的健康发展。而从房地产市场预警的已有研究来看,由于不能清晰界定市场警兆指标和警情之间的复杂关系,影响了预警的准确性。凶此,本文将具有强大的函数拟合能力的人工神经网络方法引入到房地产市场预警体系中,通过拟合出警兆指标和警情之间的映射关系,构建基于人:荷窬绲姆康夭谐≡ぞ逑担兄谔岣叻康夭市场预警的准确性。在此背景下,本文首先在阅读和整理相关文献的基础上,从经济预警理论和周期波动理论入手,理清了基于人工神经网络的房地产市场预警体系的构建思路。然后,选择国内起步最早、发展最成熟的深圳房地产市场进行实证研究。在导师的指导下,对深圳房地产市场进行了实地调研,对深圳市园土资源与房地产管理局、深圳市房地产估价中心、中山大学岭南学院房地产咨询研究中心、深圳市房地产研究所、招商银行、、金地股份有限公司、招商局地产股份有限公司等房地产相关企业和部门的专家进行访谈和问卷调查,并收集了年以来深圳房地产市场的历年历史数据,获得个能提供给人工神经网络训练的样本。接着,借助软件中的人工神经网络工具箱,编写了实现人工神经网络训练的程序,并借助样本对网络进行训练,构建基于人工神经网络的房地产市场预警模型。预警模趔的检测结果晟示,本文所建立的预警模型具有较好的泛化能力,能胜任房地产市场预警的功能要求。最后,借助所建立的预警模型对年深圳房地产市场状况进行了分析,结果显示,年深圳房地产市场将处丁罢!弊刺论文的创新点主要体现为两个方而:第‘,针对房地产市场预警指标体系概念混乱的现状,从房地产市场景气指标体系入手,构建了房地产市场警情指标体系和警兆指标体系。第二,将人工神经嘲络方法引入到房地产市场预警中,通过拟合出市场警兆指标和警情之间的复杂关系,构建基于人工神经网络的房地产市场预警体系,提高了预警的准确性。由于研究经验、能力和时间等方面的限制,本文还存在一些不足。首先,国内房地产市场发展时间较短,町获取样本不多,限制了本文预警体系所能实现的功能;其次,本文预警体系缺乏对单个指标的分析,不利于警源的寻找和排警。为此,后续的研究可在这两个方面加强。关键词:人工神经网络;房地产市场;预警;深圳浙江人学硕上论文
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厂‘\//。,房地产经济的发展和国民经济的发展一样,呈现出波浪式的前进,并表现为房地产市场的周期波动。彭建文,张金鹗将房地产市场的周期波动形象的分为四个阶段:景气高峰至衰退阶段、景气衰退到谷底阶段、景气谷底至复苏阶段以及景气复苏至高峰阶段6壳袄砺劢绺嗟慕ǚ康夭谐〉闹芷诓ǘ治@┱藕褪账趿酱蠼锥危复苏、繁荣、衰退和萧条四个阶段。图房地产市场波动趋势图房地产市场的波动是客观存在的。市场波动过程中出现的不景气一方面延缓了产业自身的发展以及关联产业的发展,另一方面/能满足城市化进程的要求;市场的过于景气,超出宏观经济及相关产业的支撑范围,则不利于产业的长远健康发展,严重时引起房地产市场泡沫,危及整个经济。根据经济学原理,房地产市场波动客观存在,如果能对未来市场做出科学判断,并在特定的波动来临之前,采取相应的对策,缩小房地产市场波动的幅度,缩短市场处于“热”或“冷”状态的时间,延缓市场走向萧条,将有效地减少市场波动可能带来的负面影响,房地产市场预警体系应运而生。预警方法在经济领域的应用可追溯到世纪末,从那以后,经济预警在内容和方法都得到不断完善,主要体现为:嘀聘髦种甘嗖饩玫谋涠魇萍氨涠U鄣愠鱿值氖奔洌浙江大学硕十论文价格数量时间
地产市场预警的已有研究成果,可以发现在以下几个方面尚存在不足:跃捌藕欧ㄎ;。嘀埔蛔槔嗨坪臁⒒啤⒙探煌ü苤菩藕诺谋曛灯号,反映当前房地产市场的景。纯觯捌鞑榉ǖ奶岢觯诙糠治鲋屑尤隷厂定性分析的成分;屏烤醚У确椒ㄒ刖迷ぞ校⑷〉昧私虾玫男Ч房地产市场预警是经济预警理论在房地产领域的应用。目前对房地产市场预警比较成熟的研究是通过编制市场景气指数来监测房地产市场走势;采用统计预警法,选取房地产市场的警兆指标,在分析警兆指标的基础上,以‘组类似交通灯的信号判断未来房地产市场景气状况;最后,辅之以景气调查,实现对房地产市场景气状况、发展趋势、市场信心的判断。总结预警和经济预警的含义,可以衍生出房地产市场预警所要实现的主要功能是在房地产市场警情发生之前对警情做出预报。以此为标准,对照分析目前房捌甘ê途捌虿榉ㄖ荒芏苑康夭谐〉姆⒄骨魇谱龀龇治龊驮测,而不能预报未来房地产市场警情。臣圃ぞㄍü跃字副甑男畔⒋砝词迪侄