文档介绍：摘要当前,我国正面临着严重的电力短缺。全国范围内的拉闸限电,不仅,赜跋炝斯ひ瞪嗣裆畲醇ù蟮牟槐悖沟贾铝艘幌盗械夯嵛侍狻R=饩龅缌Χ倘钡奈侍猓匦爰绦罨缌κ谐「母铩U饩要求电力企业在现有的情况下深入挖掘自身潜力,合理的调度电力资源,尽量降低电力短缺所带来的经济损失。电力系统短期负荷预测是电力调度中十分重要的一个环节,其结果将对发电机组生产计划的制定、水火发电的合理配置、燃料配置和安全分析设备的短期维修及电网能量的传播等产生很大的影响。在信息化建设蓬勃发展的今天,传统的人工预测已经越来越不能满足电力工、世发展的需要,而以人工神经网络为代表的新的预测方法则越来越显示出其巨大的优越性。本文在研究了大量文献资料的基础上,,并用历史负荷数据进行训练,成功的进行了电力系统的短期负荷预测。预测结果的精度相对传统方法有了很大程度的提高,证明了人工神经网络在电力短期负荷预测领域的有效性。在建立了基于人工神经网络的电力短期负荷预测模型之后,以面向对象的分析与设计方法为指导,采用语言开发了一个简单的神经网络负荷预测系统原型,进一步证明了基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统的可行性。关键词:电力短缺人工神经网络短期负荷预测面向对象分析与设计
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孙签名:查苤照飞专学位论文作者签名:ァ僬生生目竺期:昴昱樵挛昆明理工大学学位论文原创性声明关于论文使用授权的说明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均浚诼畚闹凶髁嗣本人完全了解昆明理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校希权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅,学校可以公布论文的全部或部分内容,可以呆用影印或其他复制手段保存论文。我令人⋯⋯醒芯抗ぷ魉〉玫某晒3闹幸丫⒚饕玫哪确的说明并表示了谢意。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名期:旦日
⒄沟睦酚胂肿电力工业是国民经济的基础产业,在整个国民经济的发展起着举足轻重的作用。多年的实践经验告诉我们,如果电力工业的发展速度能够满足国民经济建设的需要,就会促进经济的高速发展:否则,就会产生皿重的供需矛盾,阻碍国民经济的发展。我国的电力工业经历了曲折的发展过程。在计划经济时代,从年开始,国内就有电力短缺的问题。改革开放以后,我国迈入市场经济体制,国家逐渐加大了电力工业的发展力度,但是每年新增的装机容量仍然落后于国民经济增长的需求。直到上世纪年代,国家进行电力巾,场改革,引发了全国范围内的大规模电力建设,最终使得我衡。此后,为了避免电力工业的无序发展和恶性竞争,国家作出“三年不上火电”的决策,电力建设速度人为放缓。而蝎一方面,随着我的不断提高,全社会对电力的消费需求不断增大,~次开始面临严重的电力短缺问题。据有关部门统计,晡夜牡缌θ笨谖蚯撸万千瓦,年为万千瓦。据专家预计,年我国的电力缺口约为颉蚯撸瓴庞锌赡艽锏交镜墓┬杵五年来,电力短缺已经给国家带来总值约为一万亿人民币的直接和间接损失。全国范围内的大规模拉闸限电,不仅严重影响了工业生产,给人民生活带来极大的不便,还导致了一系列的社会问题。比如说,电力的短缺直接拉动了煤炭的需求,间接的导致国内某些地区对煤炭资源的无序开发,引发了一系列重大的矿难事故,造成了巨大的人员伤亡。可以说,持续的电力短缺,已经严重的制约了我国经济的高速发展。要从根本上解决电力短缺的问题,不仅需要增加我国的发电机装机容量,还要继续深化电力市场改革,加强电力系统建设,使电力】一业与经济建设同步发展。但是,装机容量的提高不是一蹴而就的,电力市场改革衡。昆明理工大学硕士学位论文
.缌Χ唐诟汉稍げ庀低逞芯康囊庖的深入也不是一天就可以实现的。在现有的情况下,我国的电力企业只有深入挖掘自身潜力,合理的调度电力资源,使有限的电力资源发挥出最大的经济效益,才能尽量降低电力短缺所带来的经济损失。电力系统负荷预测是以准确的历史数据和调查资料为依据,从用电量的历史和现状出发,用科学的方法预测未来电力系统负荷的发展趋势和变化规律的科学。根据预测的时间跨度,一般将负荷预测分为长期、中期和短期负荷预测。长期负荷预测一般是指对五至十年的系统负荷增长和变化进行预测,它主要用于制定电力系统的远景发展规划,包括能源利用、大容量电厂和变电站的建设,以及高一级电压等级的发展等。中期负荷预测一般是指对未来数月或一年以上,五年以下的负荷情况进行预测,它主要用于制订电力系统的扩建计划和安排制定长期运行方