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基于效用值形式偏好信息的大群体决策方法研究(可复制毕业论文).pdf

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基于效用值形式偏好信息的大群体决策方法研究(可复制毕业论文).pdf

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基于效用值形式偏好信息的大群体决策方法研究(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要随着社会、经济环境的日益复杂和管理、决策任务的愈加困难,群体决策成为现阶段决策理论研究的热点和前沿。但是由于群体规模大,成员分布广,时间和位置不固定,决策需要更加广泛的相关成员参与,因此决策群体已经变成复杂的大群体。但目前关于群体决策方法的研究多是基于小群体,很多方法不适用于大群体决策。效用值形式的偏好信息具有简单、实用的优点,而关于这方面的研究较为凌乱,不成体系。针对这一问题,本文提出了解决属性值为效用值形式偏好信息的大群体决策方法体系。论文的主要工作包括以下几个方面:晗阜治隽巳禾寰霾呃砺邸⒎椒ㄒ约叭禾寰霾咧С窒低车研究现状和发展趋势,为后续研究提供理论支持。岢隽私饩鍪粜灾狄允凳托в弥敌问礁龅拇笕禾寰霾问题的一系列方法,形成了处理该类问题的方法体系。首先提出了判断群体成员提供信息量多寡程度的熵权方法,以去除提供较少信息量的成员,简化群体决策过程;其次,利用聚类方法将大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员的权重,将该权重和效用矩阵合成进而获得决策方案的排序向量;然后,提出成员意见反映度指标来度量群体决策结果反映成员意见的程度,对群决策结果进行评价。ń饩鍪粜灾狄允凳托в弥敌问礁龅拇笕禾寰霾呶侍的方法应用到解决属性值以区间数效用值形式给出的大群体决策问
题和属性值以不确定语言变量形式给出的大群体决策问题。岢隽私饩鍪粜灾狄允凳托в弥敌问礁龅氖毙蚨嗍粜大群体决策问题的方法。首先将各时段的多属性大群体决策问题转化为该时段的单属性大群体决策问题,得到各时段的群体决策结果;最后,将时序权重向量与群体决策结果矩阵合成,得到最终的群体决策结果。肕7⒘嘶诒疚乃岱椒ǖ拇笕禾寰霾呦统,使得该方法拥有很强的应用前景。关键词效用值,大群体,群决策,反映度,差异度玎
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碑边年丑月瑚学位论文版权使用授权书原创性声明的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:日期:本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。
第一章导论选题背景和意义本文研究内容是国家自然科学基金项目“面向特大自然灾害的复杂随机多维策研究中的一个焦点。由于现代经济、管理组织中的活动大多是通过群体的协作的研究兴趣,并成为现阶段决策理论研究的热点和前沿。但是由于群体规模大,效用值形式的偏好信息具有简单、实用的优点,而关于这方面的研究较为凌形式偏好信息的方法瞄恍煸笏萌ǖ淖钚∑椒椒ê吞卣飨蛄糠ḿ峄ゲ古卸.√獗尘属性大群体决策模型研究:凸易匀豢蒲Щ鹬氐阆钅俊懊向复杂大群体的群决策与支持平台”中的组成部分。经济社会的发展迫切需要对大群体进行研究,而现在的群体决策方法多是基于小群体。随着社会、经济环境的日益复杂和管理、决策任务的愈加困难,群体在社会组织和经济生活中的应用范围不断扩大,对群体的研究逐渐成为管理和决来完成的,而决策是群体协作过程中不可缺少的一环,因而群体决策引起了广泛成员分布广,时间和位置不固定,决策需要更加广泛的相关成员参与,并且群体成员类别差异大且关系复杂,不仅限于组织内领导、决策和分析人员,而且已经扩展到组织外的各种有关人员,因此决策群体已经变成复杂的大群体。本文提出的大群体是指满足以下几方面的群体:禾骞婺4螅稍狈布广,时间和位置不固定,决策需要更加广泛的相关成员参与;禾宄稍类别差异大且关系复杂,不仅限于组织内领导、决策分析人员,而且已经扩展到组织外的各种有关人员,成员之间既是竞争关系又是利益共同体;禾寮群体决策问题复杂,表现在群体成员对决策问题的求解往往从多个不同的角度进行,即存在多个不同的评价属性,这些属性之间可能存在不同的关联关系,关联方式可能包括线性关系、非线性关系、离散关系或模糊关系等,并且属性具有不确定性、模糊性和信息不完全性。但目前关于群体决策方法的研究多是基于小群体刀,很多方法不适用于大群体决策,如文献琜提出的方法需要成员提供方案两两比较的偏好信息,当成员数目很多时,这一过程不仅十分烦琐,而且也很难保证判断矩阵的一致性。所以迫切需要对大群体决策方法的研究。乱,不成体系。群体决策中成员给出的偏好信息有效用值刳、序关系值比’、互反判断