文档介绍：摘要在社会经济生活中,存在大量群体语言决策问题。由于决策问题自身的模糊性和不确定性,因而决策者权重信息、决策准则信息不完全,以及决策者给出的评价值不能完全确定或者缺失的群体语言决策问题大量存在。因此对信息不完全确定条件下的群体语言决策理论与方法进行相关研究具有重要的理论和实践意义。本文研究了几类信息不完全确定群体语言决策问题,建立了相应的决策模型,并将其转化为线性规划模型、非线性规划模型、非线性混合猯规划模型、非线性整数规划模型。根据优化理论和优化算法对其进行求解。其主要成⒘司霾哒呷ㄖ匦畔⑽H范ㄊ怠⒕霾哒叩钠兰燮ê梦语言值且信息不能完全确定或者不能给出的基于方案之间相互比较的群体语言决策模型,并将其转化为线性规划模型直接求解。⒘司霾哒呷ㄖ匦畔⑽J登倚畔⒉煌耆ā⒕霾哒叩钠价偏好为语言值且信息不能完全确定或者不能给出的基于方案之间相互比较的群体语言决策模型,并将其转化为非线性规划模型,并利用惯性权重粒子群算法进行求解。⒘司霾哒吆推兰圩荚虻娜ㄖ匦畔⑽J登倚畔⒉煌耆ā决策者的评价偏好为语言值且信息完全确定或者信息不能完全确定或者缺失的多准则群体语言指派决策模型,并将其转化为非线性混合整数规划模型,利用惯性权重粒子群算法结合匈牙利算法进行求解。⒘司霾哒摺⑵兰圩荚虻娜ㄖ匦畔⑽S镅灾登倚畔⒉煌全霾哒叩钠兰燮ê梦S镅灾登倚畔⑼耆范ǖ亩嘧荚蛉禾逵镅灾派决策模型,并将其转化为非线性整数规划模型,提出了基于遗传交叉思想的交叉粒子群算法和结合匈牙利算法联合求解所得模型的方法。⒘司霾哒摺⑵兰圩荚虻娜ㄖ匦畔⑽J登倚畔⒉煌耆ā决策者的评价偏好为语言值且信息不能完全确定或者不能给出的类间有优序的多准则群体语言聚类决策模型,并根据痪档乃枷肜用惯性权重粒子群算法进行聚类;关键词:群决策;语言评价;信息不完全;证据推理;二元语义;粒子群算法;指派问题;聚类果如下:
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日期:晡涝抡秩细:蕴作者签名:囱丝导师签名至颦强日期:壶堕年旦月关于学位论文使用授权说明原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。作者签名:
、有选择的行动过程。在现实环境中人们常常会遇到大量决策问题,如方案选择、工程招情形出现,第一是决策要素只涉及到决策者,方案。第二是决策要素涉及决策者,方案,以及分配的目标。第三是不仅仅涉及决策者、备选方案,还包括对方案进行评价的准则,对于前二者情形的决策一般只要通过对方案之间进行两的形式一般有三种:互反判断矩阵【、互补判断矩阵‘、以及混合判断矩阵本文所考虑的判断矩阵为互补的判断矩阵。而对于最后一种要通过决策者对某方案在某个准则下进行评价,然后得出方案集的最优、排序或者分类。部分,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的理论和实际应用背景,如投资决策、项目评估、工厂选址、产业部门发展排序、经济效益综合评估等等。同样,根据决策要素的不同,群体决策分为基于方案之间相互比较的群体决策,和群体多准则决策问题9阋迳螱可以分为群体多属性决策腿禾宥嗄勘昃霾,关于决策者的评价信息以定量的形式给出的群体多准则决策以及基于方案之间相互比较的群体决策的研然而在实际群体决策过程中,由于决策问题本身的复杂性和模糊性,以及有些决策情况下信息不能被定量地、精确的进行描述,这时决策者往往倾向于评价值,例如人们在对诸如人的思想品德、汽车性能等问题进行评估时往往会标、投资评价、项目评优、企业选址等。这些决策问题的决策要素一般以三种两比较,并构造判断矩阵以确定方案集的最优、排序或者分类,目前判断矩阵随着社会的飞速发展以及科学技术的进步,知识和信息量的大大增加,使得决策问题变得异常模糊以及复杂,决策往往不是由个体作出的,而是由群体作出的,这些决策就是群体决策。群体决策是现代决策科学的一个重要的组成究成果已经有很多【!薄利用自然语言表达对方案之间相互比较的结果或者表达某方案在相关准则下的给出定性的评估信息,如:优、良、差等语言形式。当然,造成信息不能精确硕士学位论文
合,例如评价一辆车