文档介绍：本讲主要内容学****导航:一、统计学的产生与发展二、统计学的性质和内容三、统计学的研究方法四、统计学的应用领域五、数据及其类型六、统计学中的几个基本概念最常用的几个基本概念:总体、样本、参数与统计量七、运用统计学的若干注意事项八、本学期统计学内容主要框架九、统计学中常用的软件介绍第一章:统计学导论2019/9/8一、::分为记述学派和政治算术学派记述学派:发源地德国;正是此学派的阿亨瓦尔于1749年首次提出统计学这一名词政治算术学派:发源地英国;前者是比较研究。此者是以数学表示事实近代统计学:分为数理统计学和社会统计学数理统计学:主要是英美等国发展起来的社会统计学:主要是德国发展起来的现代统计学:特点统计学中广泛应用数学方法一些边缘学科和分支学科逐渐形成如计量经济学和抽样理论、非参数统计、?收集、整理(筛选、纠错)、分析(找规律:备注)、表述(用图表列示)和解释数据的科学二、统计学的性质和内容统计学是从研究经济现象开始的统计学是研究现象总体数量方面内容的科学统计学是一门方法论科学,而非研究实质性问题的科学统计学已从描述统计向推断统计方向发展描述统计:加工、分组、列表图示、计算平均数、方差等推断统计:根据样本数据推断总体特征的方法,是现代统计学的核心,包括估计与检验两种什么是估计?根据样本资料来计算某一指标值如平均数、方差并以样本指标数值作为总体参数的估计什么是检验?以样本数据,作出某种假设以样本数据,来推断假设是否可被接受统计学不仅研究确定性现象的数量方面,也研究随机现象的数量方面三、统计学的研究方法大量观察法:对全部或足够多数量进行观察的方法为什么要大量观察?因为个体少,从而使随机因素不能代表一般特征;但个体多可消除或抵消这种随机性综合指标法:统计分析的基本方法综合指标表示的是具体现象总体数量方面的内容综合指标包括指标名称和指标数值两大部分举例:沪市股指1270点-沪市股指是指标名称,1270点是指标数值归纳推断法什么是归纳?(延伸:什么是演绎?)为什么要归纳推断?因为总体太大甚至无限,只能通过归纳来推断总体推断可靠吗?置信度与置信区间统计模型法:如多元统计、时间序列、方差分析等统计分组法:将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。掌握三个要点:①统计分组的对象是总体;②统计分组的关键是选择分组标志和划分各组界限;③统计分组的结果必须形成组间异质,组内同质。大数定律:瑞士数学家伯努力提出的,是随机现象的基本规律其本质是:经过大量观察把个别的、偶尔的差异性互相抵消,使集体的、必然的规律呈现出来如男女大致1:1、多次抛币、价值规律…四、统计学的应用领域从自然科学到社会科学:无领域不用统计学在农业中的应用:田间试验在工业中的应用:如改革工艺流程在医、药学中的应用:如验证肺癌与吸烟的关系在自然科学和技术科学中的应用一个著名的例子就了孟德尔的遗传定律的发现。孟德尔在豌豆试验中发现了这一定律;再如统计方法用于地震、气象和水文方面的预报,都有一定的效果在社会、经济领域中的应用在企业经营管理中的应用市场研究如经济预测,其方法如移动平均法,指数平滑法经济活动分析:如用聚类分析法分析部门所属类别金融中:如精算-SOA其它:生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等五、数据及其类型数据data:说明数据是数据集,单个数据无法统计分析数据只能是数字么?数据类型:从计量角度来分分类数据:各类平行、并列、无优劣、无顺序如男性与女性。如何统计这类数据?编号顺序数据:如成绩优良中差、教育水平、产品质量等级、态度……可不平等、不并列…数值数据:可运算数据类型:品质数据(又叫定性数据:以文字表现)与数量数据(又叫定量数据:以数值表现)数据类型(按收集方法):观测数据与实验数据数据类型(按时间状况分):截面数据与时间序列为什么要进行数据分析?不同的数据要用不同的统计方法如分类数据:计算频数、频率、众数、异众比率等如顺序数据:中位数、四分位差数据值数据:统计量、参数估计、检验等六、统计学中的几个基本概念统计总体和统计单位总体有有限总体、无限总体构成总体的个别事物叫做总体单位统计总体具有四大基本特征客观性(是客观存在的,而非人臆想的)、同质性、大量性、变异性(差异性)变量:说明某特征的概念叫变量变量(广义):可变的量,包括品质变量和数值变量。变量(狭义):即数值变量,是指各种可变的数量标志和所有的统计指标,它都是以数值表示的变量类型(按计量方法):分类变量、顺序变量、数值变量数值变量类型(按是否可数):离散变量、连续变量连续变量的