文档介绍：双变量回归与相关
Bivariate Regression & Correlation
第二军医大学卫生统计学教研室
张罗漫
第9章
11/16/2017
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医学统计学
讲课内容:
第一节直线回归(重点)
第二节直线相关(重点)
第三节秩相关
第六节两条回归直线的比较
第七节曲线拟合
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医学统计学
第2、第3、第4章介绍了计量资料单变量的统
计描述与统计推断:
例2-1:计算101名成年女子血清总胆固
醇的平均指标与变异指标。
例3-7:比较阿卡波糖胶囊(试验组)与拜
糖苹胶囊(对照组)降低糖尿病人的空腹血糖值
有无差别。
例4-2:比较安慰剂组、
组、、
低患者的低密度脂蛋白含量有无差别。
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医学统计学
在医学研究中常要分析两变量间或多变
量间的关系:
年龄与血压
药物剂量与动物死亡率
肺活量与身高、体重、胸围和肩宽等
.
.
.
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医学统计学
事物间的相关关系
确定性关系两变量间的函数表达式
圆的周长与半径的关系: C=2R
路程与速度、时间的关系:L=ST
数学中X与Y的直线函数关系:Y=a+bX
非确定性关系两变量间存在关系,但未精
确到可以用函数表达式来描述。
年龄与血脂的关系;
身高与体重的关系;
体重与体表面积的关系。
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医学统计学
第一节直线回归
Linear Regression
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医学统计学
一、直线回归的概念
“回归”是一个借用已久因而相沿成习
的统计学术语。
直线回归是分析成对观测数据中两变量
间线性依存关系的方法。
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医学统计学
生物遗传学上的“回归”
Pearson K(英,1857~1936)1903年搜集了1078个家庭人员的身高、前臂长等指标的记录,发现儿子身高(Y,英寸)与父亲身高间(X,英寸)存在线性依存关系:
=+ X
但不少身材高的父亲的儿子成年后身高比其父亲矮,不少身材矮的父亲的儿子成年后身高比其父亲高。
Galton F (英,1822~1911 ) 将这种现象称之为子一代身高向人群平均身高的“回归”。
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医学统计学
Regression 释义
210=1024
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医学统计学
Francis Galton
Francis Galton 爵士(英,1822~1911) 是达尔文(Charles Darwin) 的表弟。他对统计学的主要贡献是提出“相关”与“回归”的概念,用统计方法对进化论中的变异进行研究,开创了生物统计学。
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医学统计学