文档介绍：长春工业大学
硕士学位论文
基于机器视觉的印刷品质量检测系统设计
姓名:张冰
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:邹宽城
20070301
摘要于人为或环境的问题,在印刷品上产生刀丝、污染、异物,产生不合格的印刷品。将含有刀丝、污染、异物的印刷品检出,通常是在印刷过程中由人来完成的,由于印刷速度的提高,漏检率很高,成本也很高。本文提出把机器视觉引入到印刷印刷品质量检测系统包括图像采集部分,图像处理部分,人机交互部分。相机采集到图像后,将图像数据传入到板卡,在板卡中对图像进行实时处理,把缺在图像处理部分提出了一种基于模版的检测算法来对印刷品进行检测,把采集的图像分幅后与标准模版进行比较,如果得误差在设定的阀值范围内,则说明印刷品质量检测系统的图像处理算法主要在中实现,上位机的人机交高能达到每分钟祝仿蚀锏ヒ陨希哂薪细叩氖涤眉壑怠关键词;机器视觉;质量检测;图像处理;形态分析在印刷行业中,由于工业技术的飞速发展,印刷机的制造技术的快速进步,使得印刷效率有了非常大的提高。但是在印刷效率提高的同时,在印刷过程中由品的质量检测,来控制印刷品的质量。陷的位置坐标和缺陷二值图上传到上位机进行形态分析,判断缺陷的性质并显示缺陷。该幅印刷品是合格的印刷品,否则存在缺陷。互部分是用开发工具开发的。在进行了大量的实验后,检测速度最长存丁业人学顾宦畚
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论文作者签名:;艮哔年月甤原创性声明集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。日期:长存等搜二学位论文
第一章绪论机器视觉概述机器视觉殖莆<扑慊泳是人工智能领域最热门的研究课题之一,他和专家系统、自然语言理解并列成为人工智能最活跃的三大领域。美国工业制造机器视觉做了如下定义:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图象,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域,并成为计算机科学的重要研究领域之一。机器视觉是在世纪年代从统计模式识别开始的,当时的工作主要集中在二维图象的分析和识别上,如光学字符识别、工件表面、显微图行描述‘”““蚓。到了年代,已经出现了一些机器视觉应用系统,年代中期,法、系统设计的研究。可以说,对机器视觉的全球性研究热潮是从世纪年机器视觉是一项综合技术,其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控场恶劣的环境,要有合理的性价比、通用的工业接口、较高的容错能力和安全性,并具有较强的通用性和可移植性。它更强调实时性,要求高速度和高精度。种ū簧闳∧勘曜;怀赏枷裥藕牛透ㄓ玫耐枷翊硐低常菹袼胤植抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工工程师协会机器视觉分会和美国机器人工业协会的自动化视觉分会对置”片和航空图片的分析和解释等。ü扑慊绦虼油枷笾刑取诸如立方体、棱柱体等多面体的三维结构,并对物体形状及物体的空间关系进麻省理工学院斯ぶ悄笛槭艺娇I琛盎魇泳酢课程。同时,笛槭椅斯噬闲矶嘀Cд卟斡牖魇泳醯睦砺邸⑺代开始的,到了年代中期,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新方法、新理论不断涌现,比如,基于感知特征群的物体识别理论框架、主动视觉理论框架、视觉集成理论框架等制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。机器视觉强调实用性,要求能够适应工业现机器视觉系统是指通过机器视觉产品赐枷裆闳∽爸茫諧虲两和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不长春工业人学硕貉宦畚、
机器视觉的关键实用技术视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。。庠凑彰骷际关键,起着非常重要的作用,并不是简单的照亮物体而己。光源与照明方案的配置的变化不应该影响成像的质量。在机器视觉应用系统中一般使用透射光和反射物体的几何形状等要素。光源设备的选择必须符合所需的几何形状,照明亮度、均匀度、发光的光谱特性也必须符合实际的要求,同时还要考虑光源的发光效率灯因其发光强度高、性价比好,。.庋Ь低广学镜头相当于人眼的晶状体,在机器视觉系统中