文档介绍：翰巍里毖关于学位论文使用授权的说明作者签名:声明尸期:迦』夯ィ河丛:互≥其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校婷艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑·■■■■■■●觥觥簅■本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《》,是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间,在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:日本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定,即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。期:导师签名:,▲琁
要摘巷键词:股票预测,神经网络,遗传算法,数据挖掘随着金融市场的发展,股票市场逐步成为人们经济生活的重要组成部分。股票投资因为其高风险,高收益的特性而广受关注,因此股票市场的分析和预测具有极其重要的理论意义和应用价值。~股票市场具有高度非线性的特点,传统的预测工具已经不能满足股票预测的要求。本文在深入分析股票预测方法的基础上,提出了利用神经网络进行建模的方法。由于基本算法在权值调整过程中存在收敛速度慢,易陷入局部极小值的缺点,本文采用遗传算法优化的神经网络,在数据挖掘理论的指导下,实现对股票的预测和数据挖掘。论文利用模型对上证指数和个股进行预测,实证结果表明,神经网络用于股票预测是可行的,而—算法更提高了预测精度。簊华北电力大学硕宦畚瑃.,,甌瓸疭瑃琣瑄甌.,.’,.琯琩
第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.选题背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究内容和框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章神经网络理论及应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络的优缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络的优点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络的缺点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络在股票预测方面的应用与局限⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章遗传算法优化神经网络神经网络遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络模型构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章基于数据挖掘的窬纭数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒎椒ê⒄骨魇啤数据挖掘在股票预测方面的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
.神经网络的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第五章实证研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..技术指标选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.—神经网络实现和参数选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..神经网络参数选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实证结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..在学期间发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.华北电力人学硕士学位论文.
第一章前言选题背景与意义金融市场稳定与宏观经济稳定之间关系密切。金融市场出现不稳定,如次贷危机的爆发引起包括股票市场在内的全球金融市场震荡,会引发金融危机,导致金融市场的流动性短缺及利率上升压力。而金融危机的爆发及影响的延伸,必然会透过金融市场传导到实体经济中,引发经济增长放缓等诸多问题。股票市场作为金融市场最重要的一个组成部分,在长期资本融通、优化资源配雹、金融资产价格发现、社会财富再分配等方面具有不可替代的作用。因此,稳定股票市场是保持金融市场稳定的关键,事关我国宏观经济大局。年月,上海证券交易所开业标志着新中国股票市场的正式诞生。。经过十多年的发展,我国股票市场取得了巨大成就。特别是近年来,其发展速度非常迅猛,市场规模大幅增加,目前已成为刺激投资,推动我国经济发展必不可