文档介绍：长沙理工大学
硕士学位论文
基于不完全信息的灰色关联决策方法及其程序实现
姓名:戴彬
申请学位级别:硕士
专业:技术经济及管理
指导教师:彭志奇
20080401
摘要多属性决策是现代决策科学的一个重要分支,在具体的决策方法中,灰色关联决策是解决多属性决策问题的一个重要方法,已经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。在对多属性问题进行灰色关联决策时,决策者会根据问题的实际情况建立评价指标体系,由建立的评价指标体系,从可供选择的众多备选方案中做出决策,也就是要对所有的备选方案进行比较、排序、然后优选。在具体的决策过程中,决策者经常会遇到属性权重信息不完全、方案属性值不确定的情况,即基于不完全信息的灰色关联决策问题。本文按属性权重信息不完全、属性权重信息完全未知、方案属性值为区间数和方案属性值有空缺数等四种情况,对这类不完全信息的灰色关联决策进行了深入研究。在空间几何投影的基础上,对权重信息不完全的情况进行了赋权分析;对属性权重信息完全未知的情况,先用主客观组合赋权,然后用神经网络进行训练,得出经过学习训练后的赋权结果;对方案属性值为区间数的情况,将各方案的区间值转换为与理想方案区间值的相离度后,再进行决策;对方案属性值为空缺数的情况,进行方案属性值规范化处理后,将得到的规范化矩阵视为由立体空间上的点组成的曲面,借助计算机图形学的方法对曲面上的空缺点进行填充。以上研究,为求解不完全信息情况下的灰色关联决策问题提供了新方法,丰富了多属性灰色关联决策理论。此外,本文还针对目前没有计算机程序辅助求解上述决策问题的情况,利用语言编制了相关程序来解决上述四类基于不完全信息的决策问题,以提高决策效率和计算的准确性,程序具有通用性和可移植性,有较高的实用价值。本文还将上述四类决策方法用于解决房地产开发区位选择的实际问题中,并用软件加以实现,说明了所提决策方法及其求解程序的合理性和可行性。关键词:不完全信息;灰色关联决策;区间数;空缺数;程序
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醐一热作者签名:截彬作者签名:戮彬吼删年多月日日期:砷孑年爹月长沙理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢谝年解密后适用本授权书。⒉槐C茑颉朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名:。
第滦髀选题背景及研究意义.√,决策者会根据评价问题的实际情况,建立综合评价指标体系,由建立的综合评价指标体系,对众多备选方案进行优选排序或对具体问题进行综合评测,这是一个典型的多属性决策过程。在现实生活和社会实践中,由于人们认识程度的有限性,自然界、社会和事物本身的复杂性,信道的噪音干扰以及接受系统能力的局限性,在许多情况下,人们只能获得部分信息己知、部分信息未知的不完全信息。此时,在决策过程中往往是统计数据非常有限,样本小,信息贫,加上人为的因素,许多数据波动较大,没有典型的分布规律。对于此类不完全信息的多属性决策问题,经典的决策方法如主成分分析、理想解法等便显现出其先天不足。为此,出现了以概率论为基础的统计决策、以模糊数学为基础的模糊多属性决策和以灰色系统为基础的灰色决策,其中灰色系统着重研究概率统计、模糊数学所不能解决的“小样本、贫信息不确定’’问题,并依据信息覆盖,通过序列生成寻求现实规律。其特点是“少数据建模胖匮芯俊巴庋尤范ā⒛诤幻魅贰钡亩韵螅虼耍疑系统理论成为研究信息不完全情况下多属性决策的一个重要方法。灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,是挖掘数据内部规律的有效方法。灰色关联是指事物之间的不确定性关联,或者系统因子与主行为之间的不确定性关联。该方法既可以用于因素间关联度的分析,又可以用来对由多层次综合指标体系所描述的总体的优劣程度做出评判。灰色关联分析可以在不完全的信息中,对所要分发现主要问题,找到主要特征和主要影响因素。关联分析主要是对系统动态发展过程的量化分析,它根据因素之间发展态势的相似或相异程度,来衡量因素间接近的程度。由于关联分析是按发展趋势作分析,因而对样本量的大小没有太高的要求,分