文档介绍：北京工业大学硕士学位论文工题目英文并列目..分类号:单位代码:专学号:密级:公开生墨月赈芄ば┷烫慷麴幽竖:匕巫园鹇论文报告提交学位授期授予学位名称和地址。
。虢韭吼迹:』:髟躲立骧一新签名:么盔懦觥独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑’
摘要试系统中的关键问题——组卷问题,在建立数学模型时,为了减小组卷算法的复机械工程师资格认证考试是由中国机械工程学会与教育部考试中心合作开展的机械工程师资格认证项目。随着我国加入缶玫姆⒄购涂蒲Ъ际醯进步,机械行业越来越需要既掌握行业标准、又具有专业知识的高素质人才。加快构建机械行业终身教育体系,培养专业技术人员的学习能力、实践能力和创新能力,提高专业技术人员的整体素质,是我国由制造大国变为制造强国的需要。利用网络在线组织考试可以极大地提高考试的效率。同时,它可以从对试题库进行动态管理到自动组卷,再到考试过程监控、试卷评阅、成绩统计等全程实现智能化,更加客观、真实、全面地反映教学的实际效果,有利于促进教学质量的提高。因此,开发在线考试系统具有重要的现实意义。对于考试系统来讲,生成符合要求的试卷是一项最基本的功能要求,其抽题组卷算法的设计对于整个组卷系统的性能和质量来讲是关键。本文首先阐述了考杂度,提高组卷算法的效率,将七维空间进行简化成三维空间,并对各子目标函数赋予不同的权系数,将多目标约束优化问题化为单目标优化问题。然而传统的组卷算法存在“组卷速度慢、成功率低、组卷质量不高热钡恪U攵陨鲜鋈钡悖本文在充分分析和研究考试系统组卷算法后,通过比较二进制编码遗传算法和自然数编码遗传算法的基础上提出了自然数遗传算法自动组卷策略,并将该算法自动组卷应用于在线考试系统中,最大程度地满足了用户的需求,具有科学性、合理性和较好的实用性。本论文运用对象关系映射的总体解决方案。对象关系映射是面向对象设计中一项重要的技术,。本论文封装为数据持久层并对其性能作了优化,,并从用户的实际需求出发,实现具备“试卷管理、自动组卷、在线考试、试卷评阅、成绩统计’’等多功能的在线考试系统。关键词在线考试;目标优化;组卷系统;遗传算法;捅要’
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸璴背景及其意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究内容及组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第略谙呖际韵低车淖远榫硎P汀在线考试系统的组卷问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.组卷系统的成卷模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.自动组卷的约束问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.在线考试系统的组卷数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第遗传算法求解自动组卷数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.遗传算法理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯;..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯自动组卷数学模型的求解过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯第禄贜的自动组卷系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯逑导芄埂谧榫硐低持械挠τ媒涌诩安街琛谧榫硐低持械挠τ媒涌凇谧榫硐低持械挠τ貌街琛自动组卷系统的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯