文档介绍:A Dissertation Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for
the Degree of Doctor of Philosophy in Economics
Factors Analysis of Influencing China’s
Carbon Emissions
Ph. D. Candidate : He Hongbing
Major : Quantitative Economics
Supervisor : Prof. Sun Yanlin
Huazhong University of Science and Technology
Wuhan, Hubei 430074, P. R. China
May, 2012
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本论文
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华中科技大学博士学位论文
摘要
随着我国工业化和城市化的推进,化石能源燃烧所产生的二氧化碳等温室气
体的排放量不断增长。化石能源燃烧产生的碳排放一方面造成了环境的急剧恶化,
另一方面也给我国的能源供给产生了很大的压力。分析碳排放的影响因素以及碳
排放与经济增长、能源消费之间的关系,对我国今后的低碳减排和经济可持续性
发展具有一定的指导意义。
本文利用 Kaya 恒等式及其扩展,结合统计年鉴的数据估算了我国全国以及各
省域的碳排放量。以此数据为此基础,为后续的研究做铺垫。
经济增长是碳排放增长的最重要影响因素。我国经济的迅速发展带动了碳排
放的快速上升。本文在研究碳排放与经济增长的的关系上,重点检验了碳排放环
境库兹涅茨曲线假说,实证结果不支持该假说,文章还对假说的局限性做了概括。
能源燃烧是碳排放的最直接影响因素,本文在同一框架下运用 VAR 模型同时考察
经济增长、能源燃烧、碳排放三者间的关系。实证结果表明,三者之间存在长期
均衡的协整关系。通过对三者之间的 Granger 因果检验发现,只有碳排放和能源
消费存在双向 Granger 因果关系,其它任意两两变量之间均不存在 Granger 因果关
系。
在对碳排放进行具体的因素分解分析上,本文采用了 Shapley 值分解分析方
法对碳排放增长的影响因素进行了无残差的分解分析,并与普通的 Laspeyres 分解
分析方法的结果进行了对比。分解结果表明,经济的快速增长推动了碳排放的迅
速增加,而能源强度的下降在很大程度上抑制了碳排放的增加。能源结构和产业
结构的减排贡献不明显。在因素分解的基础上,结合 STIRPAT 模型进行实证研究,
得出了各因素变化对碳排放的具体影响。
在我国省域聚类分析中,使用碳排放影响因素作为指标,通过 K 均值聚类法
把我国三十个省区分为四类。北京、上海作为人均收入消费高、服务业发达,人
均碳排放较高的一类;天津、河北、山西、内蒙、辽宁、山东、宁夏七省区作为
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第二类,该类的特点是能源结构中煤炭比重过高,重工业比重大、能源强度很高、
人均碳排放非常高,这于该地区的资源禀赋有密切关系;第三类是广东和海南,
这两个省的特点是能源结构中清洁能源比重高,人均碳排放很低;其它 19 个省区
是第四类。针对这四类的不同特点,给出了具体的低碳发展建议。
关键词:环境库兹涅茨曲线分解分析 shapley分解聚类分析
II
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Abstract
As the industrializ