文档介绍：【摘要】随着社会经济的发展,城市道路交通状况越来越拥挤,交通问题几乎成为了所有大、中型城市面临的共同问题。交通拥堵是很多交通问题共同作用的结果,严重影响城市生活的正常运转。交通拥堵的准确预测可以辅助交通诱导,将有限的交通资源进行合理配置,优化城市路网运行,缓解城市交通拥挤。因此,对交通拥堵状况进行准确预测意义重大,同时对智能交通领域的研究、发展、应用和实施以及促进城市交通健康、和谐、稳定地发展也具有重要意义。本文根据交通数据各属性之间的关系特点,以及交通数据各属性和交通拥堵状态的相互关系,提出了基于数据挖掘技术的交通拥堵预测方法。主要的工作成根据交通数据各属性的关系特征,提出基于劾嗨惴ǖ慕煌ㄓ刀伦态界定方法,通过分析交通数据本身的特点,对交通流量和时间占有率两个属性进行聚类,根据交通领域知识再对聚类结果进行分类,可将交通数据记录分为拥堵和非拥堵两种状态。根据交通领域相关知识,确定与交通拥堵相关度最大的四个属性,提出基于神经网络算法的交通拥堵预测方法,以交通流量、时间占有率、平均速度、车头时距为神经网络的输入属性建立预测模型,进而对交通拥堵状况进行预测。根据交通领域著名的车流量/时间占有率倒“弊中吻叻植寄P停岢龌于最小二乘法的曲线拟合和统计方法的异常检测方法,并在实际应用中取得良好效果;该方法能够有效识别异常数据,然后根据移动平均算法对异常数据进行修正。钔设计并实现了智能交通数据挖掘系统的交通拥堵预测模块,进一步加关键词:数据挖掘、交通拥堵、预测、曲线拟和、神经网络中图法分类号:果包括:强了系统的功能。数据挖掘技术在交通拥堵预测中的应用复旦大学硕士论文
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,我国百万人口以上城市有%的路段和%的路口通行能力已接近极限。机动车的时速由年代的公里已降到目前的一公里,乘车环境严重恶化。交通拥堵等问题日益突出,交通拥堵犹如人身上的毒瘤,它使交通延误、车速降低、时间损失、燃料费用增加、排污量增加,城市环境恶化,诱发交通事故,影响人们的工作效率和身体健康。大中城市交通拥堵堵塞现象越来越严重,威胁到城市交通形势及社会经济的发展。已成为社会各界人士反映最强烈的问题之一,特别是像北京、上海、深圳等城市,交通拥堵问题已被称为城市病,备受舆论批评;在此期间,关于城市交通拥堵的原因和治理办法的争论更是一刻也没有停止过,有人说是因为城市交通建设缓慢,有人抱怨私家车保有量增长过快,也有人把它归咎于城市规划不合理等等,可谓见仁见智。在一些大中型城市,随着城市的发展和扩充,道路拥堵的状况愈加严重,从根本上讲,这个主要矛盾是交通上的供给和需求之间的矛盾,换句话说,现有城市交通上的供给无法满足当前城市对交通的需求。要解决这个矛盾,可以归纳成几种方法:扩展现有的道路来增加交通供给;通过政策减少交通规模的扩大来降低交通需求;通过智能交通来协调供求关系,提高交通系统的效率和服务水平。这几种方法是并行的,但前两种方法比较容易受到经济或者政治上的制约,所以智能交通系统就成为研究的首选智能交通系统己经成为近年来迅速发展的城市道路交通控制管理的新技术。它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,它可以最大限度的发挥现有道路承载能力,从而减轻城市交通拥堵的现状。智能交通系统墙冉男畔⒓际酢⑹萃ㄑ洞浼际酢⒌缱哟ǜ数据挖掘技术在交通拥堵预测中的应用第一章绪论复旦大学硕士论文
技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个地面运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理体系W莨鄯⒋锕业腎研究领域,饕0ㄏ冉的交通管理系统珹信息系统珹和先进的车辆控制和安全系统珹交通管理系统通过提供一系列信息服务,帮助交通管理部门进行有效的实时疏导、控制和处理事故;帮助出行者选择正确的行驶线路。包括在途驾驶员信息子系统、旅行服务信息子系统、线路指导子系统事故处理子系统、交通控制子系统、排放检测和控制子系统。旅行信息系统提高人们出行能力和安全系数、合理选择出行方式和线路、从而使路网上交通流获得平均分配。包括预先旅行信息子系统、搭乘匹配管理予系统、出行需求管理子系统。提高公共交通的可靠性、安全性及其生产效率,使公共交通对潜在的用户更具吸引力。包括在途交通信息子系统公共交通管理子系统、满足个人需求的公共交通子系统、公共交通安全子系统。运营车辆调度管理系统使运营车辆的安全性及其生产效率得到提高,使公路系统的所有用户都能获益于更为安全可靠的公路环境。包