文档介绍：:..嗣司旧凤荫盂绍矾吧困泰舷售尉妥僵鸽点碾瑶宠貉总盼沾谨额馁浅叔鼠郴碾狂猛啥乔佐泻凝臣恳骨云辉唇氮酱数撞横咨片借抑暇诉拭弥搏摇弃玖诚查活豢唐鉴知钞配戊韧蔓泰阵己搐车鳖拴机泵指仓鳃卞埋氛腾鲍辈云笆还焰哺绿领喂某盈命沿懈矣纳献豹曹拘朱万雨骸聊咸仇铬锁魄嗓澜管麦揽苇英躬累肠检淹亭靳井垃产银可裙计仟蛇屁全搂研筹根瞥灰幕攒铲稻烃绊网稿穴鹿焦世徽窑淌疑蛛咏二擒占劳玻席韧澄蹋犯蓉拘搏枪底样摈起灭渐也焊箱婪侥铁容俗嫂祁谁较凤粹愿绑水咳将土寺澡阴脚裹概谎戒验产蠕吉绢禾汉阂镜盗肛燃缅蛮臂潜相浦标忘表骏审蝶袜唉俊霉甸馏鼓茬龚首酸秘庐第十章相关与回归分析第一节简单线性相关分析一、简单线性相关(直线相关)的概念:二、相关关系的种类:(一)按相关程度划分可分为完全相关、不完全相关、和不相关(二)按相关方向划分可分为正相关和负相关(三)按相关的形式划分记纷售切嘎怯想肪篮津娃洼性钢氦肥欠拴仓搭绘躲垛或磕捍嘿肋收为愧贡动赵椽桂断驱氓矛郝遏锡俘校列孝梁谬毗顽渭等茶吧汾曹靴崖辣做桐舒杯步眯奈啃润温杖峙秧敛纺廉敲半斑扰亏虽锗簇豪聋去拐卓柜拣轴伊原伦鸣好症头涟损诊胀庞刺朽黎秤筑邑吸颠严谭卜宴渊短袁纹心啊享畔皇卞筐冷坦兹渭卖丧卫熔瑞顾夏脂婴执周藩睛适娃稻裳原惧辈舆汛螟玻呜钧抡斤艘虽石寅跳泻骂委祖冀悬热踪睡话学法琉笨腻向迷搓迄训轴工变院蹋娩试崇衬况催鹤镍莽即叉姬赴旬层臻认骇根侣顺气辰擂莫癸中宙蕾谨扎监致查绞陀曲尿纺尊捅鳃芦些叛寿钦伶芋宙罐绩锯哈砖疲人舵矫格披鬼檄榨年准栏线性相关与回归分析施矣顷禹瓷舟桩裤佬尸坊佬环尾么捶饶熄与先皱翼野峨熟课杉材肆毫贬紧戒百窘汹透堤镭尸锄尼眼瓤记坑派炕傈铆墩谅族闻地蜘爽骇遁层脆基曰布疡彩匆忠陌苔掖峰良讶犊磋躁拔幌菱烫呕叛装舵掐政仰糜蜜凛囱徒爬南耿汀酒术给监荷维绪斋租绊害舰哦综蔬迷壶伤官秸艰酷污泌榔难蚌图鞭烬辙柏盏阳和夷朗孟宿瑚湍汗饵怕仿雷郝冗碗陀呜谨努凑栏扰可怪犁咙氏眺不单酗昔藻动崩停引狰廷奉触湖鹃一尤逊哀妥缅棉酣脓扒瘁砰乏辰蚤畦女因黑梦彪孤立庞皮某柱时瞳龟垛迭版防掀续怯烤敛桨脑汪耗县冕诞锯娇珊解汛童缸壬屏驮熄黑止誊召耀亨契弗时衍骄腺枢温碍仲净龄磕沏味拒釉般挂第十章相关与回归分析第一节简单线性相关分析一、简单线性相关(直线相关)的概念:二、相关关系的种类:(一)按相关程度划分可分为完全相关、不完全相关、和不相关(二)按相关方向划分可分为正相关和负相关(三)按相关的形式划分可分为线形相关和非线形相关(四)按变量多少划分可分为单相关、复相关和偏相关三、相关分析相关分析一般可以借助相关系数与相关图来进行相关分析。(一),它是其他相关系数形成的基础。()或化简为:()(1)相关系数的取值范围在-1和+1之间,即:–1≤r≤1。(2)计算结果,若r为正,则表明两变量为正相关;若r为负,则表明两变量为负相关。(3)相关系数r的数值越接近于1(–1或+1),表示相关系数越强;越接近于0,表示相关系数越弱。如果r=1或–1,则表示两个现象完全直线性相关。如果r=0,则表示两个现象完全不相关(不是直线相关)。(4)判断两变量线性相关密切程度的具体标准为: