文档介绍：车牌识别论文河南理工大学毕业设计(论文)说明书摘要车牌识别问题作为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一,受到越来越多人们的关注。智能交通系统是目前世界交通运输领域的前沿研究课题,车辆牌照的自动识别系统作为智能交通系统中的一项重要技术,结合了数字图像处理,人工智能,模式识别,自动化等多项技术得到了广泛的应用。车牌识别算法一般可以分为车牌定位、牌照上字符的分割和字符识别三个主要组成部分。从车辆图像中准确的定位分割出车牌区域是车牌识别中最为关键的步骤之一。车牌图像分割是图像提取中的重要组成部分,只有有效地完成分割,才能进一步提取目标特征并识别目标。字符识别目前国内外,已经开发出了成熟的算法。本文提出了一个完整的车辆牌照识别方法。主要内容包括综述了国内外流行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内外的识别方法。采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出了基于连通域搜索的车辆牌照算法,根据车牌照本身的特点进行数学形态学变换,提取了车辆牌照区域特征,采用数学形态学和投影法进行精确定位。本文还采用了面向车牌的基于灰度模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化。提出了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连和过度切分的问题。在个别字符难以连通的区域,系统采用了默认识别的方式进行分类处理,切分结束后提取字符的加权组合特征,利用模板匹配法进行车牌照字符识别。本文提出的静态车牌识别方法是对现有的车牌识别自动技术的进一步提高,提高了车牌识别系统的识别速度、准确性,扩大了适用范围。使车牌识别系统能够真正的实现智能交通管理系统对交通情况进行实时监控的要求。实验表明,本文介绍的车辆牌照自动识别方法速度快,适合应用在实时系统中,适应性和抗干扰能力强,能够在不同环境下进行正常的工作,识别率较高,能够做为商用智能车牌识别开发系统的参考资料。关键词车牌照识别;二值化;字符分割;数学形态学;投影法;灰度化I河南理工大学毕业设计(论文)说明书AbstractLicenseplaterecognitionproblemastheareaofmoderntrafficengineeringstudyoneofthekeyandhotissues,'municationsandtransportationissues,binesimageprocessing,,,pletionofsegmentation,,,,,,accordingtothecharacteristicsofvehi