文档介绍：电子科技大学
硕士学位论文
面向银行业务的数据分析系统的设计与实现
姓名:黄勇
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:雷航;刘太春
20070430
摘要论文酌重点在研究多种数据挖掘技术的基础上,通过对金融企业信息系统的随着我国加入鹑诹煊蚪徊娇7牛幸稻赫嚼丛郊ち遥孕畔⒒建设提出了更高的要求。国内金融企业的建设经过多年的发展,正在从数据大集中向应用集成和金融创新阶段过渡。但是,国内金融企业数据管理应用的普遍现状是:虽然金融企业汇集了海量的数据信息,但是缺乏挖掘这些数据背后隐藏知识的手段和工具,因而无法发现数据中存在的关系和业务规律,更难以根据现有的数据预测未来业务的发展趋势。与此同时,国际性金融企业广泛使用数据挖掘技术,在同业竞争中获得了优势地位,而且立足原有业务领域,创新金融服务和产品。对于国内金融企业,强大的竞争对手和激烈的攻势即将到来,实现客户资源整合、与客户关系互动的信息化,更具有价值和意义。数据进行采集与分析,,将正在运行的、各自独立的多个数据源统一组织,形成企业级数据仓库。并寻找其中的规律与联系,实现多种应用分析与预测模型,为金融企业形成高效、准确的经营战略提供支持;同时,可以更好地防范金融企业业的经营风险,开拓新的金融服务市场,获取更大的经济效益。基于金融企业内部已经建立的内联网络,结合际酰捎昧疭网络架构,使用了屑浼词迪质萃诰蚝褪莘治龉δ堋论文设计的目标是,构建基于数据仓库的客户分析、风险管理分析、市场分析等分析预测应用模型,验证数据挖掘在这些应用系统产生的决策支持作用。在系统设计中,使用了面向对象的分析、统一建模语言⒉捎檬萃掘技术和架构技术进行系统分析和设计。关键词:,数据仓库,数据挖掘,珺/
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耋重董壅独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名:本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,“允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:日期:≯年,月日期:!年拢
第一章引言课题背景及研究内容数据仓库国内商业银行的经营模式已经开始突破传统业务的框架,转向“以客户为中心”的商业模式,以客户需求为导向,实现差异化服务。同时,金融企业经营活动的风险很高,需要对潜在的风险进行分析、管理、控制,把经营中的损失降到最低。金融企业内部着力进行扁平化改革,引入了绩效考核机制,充分调动了员工的积极性,提离了工作的效率。但是,上述银行业务需求,尚不能在现有的应用系统中实现。目前,国内金融企业的业务系统各自独立,有的系统的数据规则性戏ㄐ需要从其它系统中得到认定,各类数据缺乏集成性。为了实现符合金融企业业务实际和发展要求的分析型应用系统,首先需要建立可以全面、完整地适应与涵盖业务数据的数据仓库。企业级数据仓库方法有效组织来源多样的各种业务数据,同时能全面反映金融企业复杂的业务规则,支持大量的分析应用。它统一地描述金融企业业务,是数据管理的分析工具和交流的有力手段;同时还能够很好地保证数据的一致性,在建立数据仓库的基础上,通过数据挖掘分析,实现业务智能惴治觥⒕霾要求,以实现商业银行效益的最大化和可持续发展。论文的重点是通过对银行的业务数据、历史数据进行采集、分析、整理,建立企业级数据仓库模型,在研究数据挖掘技术的基础上,通过面向对象的技术,在疭平台上构造一个“面向银行业务的数据分析系统”的应用模型。根据瓾拿枋觯莶挚是一个面向主题的⒓、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进采用面向主题的
行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库具有以下四个特点:嫦蛑魈猓翰僮餍褪菘獾氖葑橹嫦蚴挛翊砣挝瘢鞲鲆滴裣低持间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组