文档介绍：一◆工程硕士研究生学位论文基王塑塑揎塑笪堡堑选垡堑垄筮堑丕缠数遮盐皇塞理题目:廑蠢查达往王程塞菡强筮鲑堂医年学专业:导师:院:密级:保密期限:号:姓名:
判⋯⋯声明本人签名:丝垄㈣微张本人签名:盔叁:生鲨:皇加冢啵本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。关于论文使用授权的说明本人完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。导师签名:日期:
▲’
基于数据挖掘的银行洗钱行为分析系统的设计与实现摘要借助技术手段来侦查洗钱这一犯罪行为是本文研究的主要目的。随着系统,帮助有关部门尽早、尽快地发现洗钱活动的有效信息并进行分于数据库中,这将为数据挖掘的开展提供有力的支撑,也有利于挖掘术来进行设计并实现。文中简要介绍了数据挖掘技术的概念及相关知识,着重分析了系统设计中用到的关联分析与分类分析算法,并将算了考虑数据挖掘的效率,对其采用的算法的优缺点也做了详细的分析实现过程。为了严厉打击日益猖獗的洗钱活动,打破传统的人工调查模式、计算机技术的飞速发展,可利用计算机技术开发针对洗钱活动的应用析和预测,从而将洗钱的危害降至最低以维护国家的经济秩序和经济发展。数据挖掘技术是近年来的研究热点,已经应用在市场分析、工程设计和科学探索等领域,并且总结出多种知识发现的方法,大致有时间序列规则、关联规则、分类规则、聚类规则等。随着互联网技术的不断成熟和迅猛发展,数据挖掘的应用将会变得更加广泛。在数据库技术相当成熟的今天,银行系统的大量交易数据都会存结果的科学性与准确性。本文所述系统正是基于数据挖掘及其相关技法与业务需求有机结合,借助平台实现系统的功能。同时,为并提出改进。最后,对于系统的核心部分,本文给出了具体的设计与
在系统测试阶段,分别对数据预处理、关联分析模块和分类分析模块进行全面的功能测试,并就测试结果与实际情况进行详细的比对分析,结果令人满意。关键词:数据挖掘洗钱预处理关联分析分类
篋,.琭,.,.,珹,,,琣琧,,.’.瑆,\.琩么一
/■●
课题任务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.救顺械H挝瘛第二章系统采用技术分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.—算法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯—算法的主要步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯—算法的性能分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ǜ攀觥目录第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.翁饽谌荩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于的设计规范⋯⋯⋯⋯.骸数据挖掘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..关联分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...亓7治鲈谙低持械挠τ谩关联分析算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.惴ǜ攀觥惴ǖ闹饕2街杓笆迪帧—算法的实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.惴ǖ睦┱购陀呕基于决策树的分类⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..决策树分类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..◆....................................................■
..?⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..问题和展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ǖ闹饕2街杓笆迪帧第四章系统需求分析及架构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统架构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第五章系统的设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砗蟮氖荨关联分析模块⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..?槭迪帧分类挖掘模块⋯