文档介绍：电子科技大学
硕士学位论文
银行商业智能系统的设计与实现——银行商业智能应用初探
姓名:杨虹
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:邱会中;张一凡
20070428
摘要据大集中、管理信息化。目前大多数银行已完成了数据大集中——第二历程。面随着计算机技术的发展,银行信息化历程经历了三个阶段:业务信息化、数临激烈的市场竞争,银行管理信息化的需求变得非常迫切,而数据仓库及商业智能技术为银行管理信息化提供了成熟的技术支撑平台。银行在历年来的经营中已积累了大量数据,借助商业智能技术可以从这些经营数据中提取有效的、潜在的商业知识,供经营决策者和银行的管理部门参考,因此商业智能应用在银行占据越来越重要的作用。自上世纪九十年代以来,国外越来越多的银行建设了商业智能系统,并体现出其优越性,这些银行在使用商业智能技术后,大大提升了市场竞争能力和经营效率。几年后,我国银行商业智能的应用才逐渐展开。银行商业智能系统的体系结构由下至上分为数据源、数据存储、数据分析三个层次。商业智能系统的业务应用是多种多样的,本文结合银行的业务需要,通过对银行业务流程及银行各部门应用需求的详细分析,将银行商业智能系统的应用范围划分为综合经营分析、客户关系管理、信贷风险管理、绩效分析、统计报表等五大类,论述了银行商业智能的体系及应用目标。由于数据仓库的数据整合以及基于业务流程的数据仓库建模在银行商业智能系统的建设中起着非常重要的作用,因此论文探讨了数据仓库的建立过程。进行了主题域分析、概念模型、逻辑模型,物理模型建模分析,分析了数据源、进行了杓疲⒁浴翱突Ч叵管理”的应用为例,举例说明了以及数据挖掘技术在银行商业智能中的应用。本文对商业智能在银行的应用进行了初步探索。关键词:商业智能,数据仓库,建模,数据抽取和转换,,数据挖掘
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修改提纲——银行商业智能应用初探萜牢鲜Φ囊饧薷穆畚奶饽原为:银行商业智能应用探索改为:银行商业智能系统的设计与实现凑掌牢鲜σG笮薷摹罢R!钡诙危原文为:银行商业智能系统的体系结构由下至上分为数据来源、数据存储、数据分析三个层次。商业智能系统的业务应用是多种多样的,结合银行的业务需要,银行商业智能系统的应用范围大概可划分为综合经营分析、客户关系管理、信贷风险管理、绩效分析、统计报表等五大类。数据仓库的数据整合以及基于业务流程的数据仓库建模在银行商业智能系统的建设中起着非常重要的作用。本文论述了银行商业智能的体系及应用目标,以“客户关系管理”的应用为例,分析了商业智能系统的建模、数据转换、过程以及数据挖掘过程,对银行商业智能的应用进行了初步探索。改为:银行商业智能系统的体系结构由下至上分为数据源、数据存储、数据分析三个层次。商业智能系统的业务应用是多种多样的,本文结合银行的业务需要,通过对银行业务流程及银行各部门应用需求的详细分析,将银行商业智能系统的应用范围划分为综合经营分析、客户关系管理、信贷风险管理、绩效分析、统计报表等五大类,论述了银行商业智能的体系及应用目标。由于数据仓库的数据整合以及基于业务流程的数据仓库建模在银行商业智能系统的建设中起着非常重要的作用,因此论文探讨了数据仓库的建立过程。进行了主题域分析、概念模型、逻辑模型、物理模型建模分析,分析了数据源、进行了杓疲⒁浴翱突Ч叵倒芾怼钡挠τ梦@倮得髁薕及数据挖掘技术在银行商业智能中的应用。本文对商业智能在银行的应用进行了初步探索。常段:原文:没有对图鹘徊浇馐汀改为:增加如下解释:各个业务数据库的数据通过提取、清洗和转化整理后按照不同的主题存放在数据仓库中,原先存在多个业务系统中的反映企业局部情况的数据经过整理后转换成反映企业整体情况的信息,在这里完成了从“数据一信息”的转变。存放在数据仓库中的信息通过诸如分析、数据挖掘等分析处理后,形成带有规律性的能够对企业运营提供指导意义的知识,通过数据展现平台向企业管理者提供有指导意义的决策信息,从而完成从“信息一知识”的转变。元数据管理是管理关于数据的数据。一个庞大、复杂的系统,用户如何
融幺宣找到关心的内容,如何掌握系统内部各个因素的变化,都需要一个完整、方便、易于理解的元数据管理。元数据管理模块为用户提供了图形化的、全中文的、基于业务视角的视图。正是通过这种“路线图”,用户可以用最快的速度找到需要的信息。银行信息系统的数据对于银行来说至关重要,因此,对信息的访问必须加以控制。用户管理和权限控制模块可以灵活地管理和控制用户对系统信息的访问。特别地,这种控制不仅仅是功能的