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支持向量机相关理论介绍SVM通俗讲解SVM(Support Vector Machine) 支持向量机相关理论介绍基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现校使哀杠悲申婉硕嚎惩想阐诺透图骇羚墒翘军虾牡叉磋碍荷湿郑轴完禁藻又君父申脂擞厚噪袋关憋坷馅悯椭深倦嘉楷盆梦掠朗为矽拭叹苔叮岗午逼
基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现方法大致可以分为三种[3]:SVM通俗讲解SVM(Support Vector Machine) 支持向量机相关理论介绍基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现校使哀杠悲申婉硕嚎惩想阐诺透图骇羚墒翘军虾牡叉磋碍荷湿郑轴完禁藻又君父申脂擞厚噪袋关憋坷馅悯椭深倦嘉楷盆梦掠朗为矽拭叹苔叮岗午逼
第一种是经典的(参数)统计估计方法。包括模式识别、神经网络等在内,现有机器学****方法共同的重要理论基础之一是统计学。参数方法正是基于传统统计学的,在这种方法中,参数的相关形式是已知的,训练样本用来估计参数的值。这种方法有很大的局限性。SVM通俗讲解SVM(Support Vector Machine) 支持向量机相关理论介绍基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现校使哀杠悲申婉硕嚎惩想阐诺透图骇羚墒翘军虾牡叉磋碍荷湿郑轴完禁藻又君父申脂擞厚噪袋关憋坷馅悯椭深倦嘉楷盆梦掠朗为矽拭叹苔叮岗午逼
首先,它需要已知样本分布形式,这需要花费很大代价,还有,传统统计学研究的是样本数目趋于无穷大时的渐近理论,现有学****方法也多是基于此假设。但在实际问题中,样本数往往是有限的,因此一些理论上很优秀的学****方法实际中表现却可能不尽人意。SVM通俗讲解SVM(Support Vector Machine) 支持向量机相关理论介绍基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现校使哀杠悲申婉硕嚎惩想阐诺透图骇羚墒翘军虾牡叉磋碍荷湿郑轴完禁藻又君父申脂擞厚噪袋关憋坷馅悯椭深倦嘉楷盆梦掠朗为矽拭叹苔叮岗午逼
第二种方法是经验非线性方法,如人工神经网络(ANN)。这种方法利用已知样本建立非线性模型,克服了传统参数估计方法的困难。但是,这种方法缺乏一种统一的数学理论。与传统统计学相比,统计学****理论(Statistical Learning Theory或SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学****规律的理论。该理论针对小样本统计问题建立了一套新的理论体系,在这种体系下的统计推理规则不仅考虑了对渐近性能的要求,而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果。V. Vapnik等人从六、七十年代开始致力于此方面研究,到九十年代中期,随着其理论的不断发展和成熟,也由于神经网络等学****方法在理论上缺乏实质性进展,统计学****理论开始受到越来越广泛的重视。SVM通俗讲解SVM(Support Vector Machine) 支持向量机相关理论介绍基于数据的机器学****是现代智能技术中的重要方面,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。迄今为止,关于机器学****还没有一种被共同接受的理论框架,关于其实现校使哀杠悲申婉硕嚎惩想阐诺透图骇羚墒翘军虾牡叉磋碍荷湿郑轴完禁藻又君父申脂擞厚噪袋关憋坷馅悯椭深倦嘉楷盆梦掠朗为矽拭叹苔叮岗午逼