文档介绍：一、CQI基本原理CQI是信道质量指示,英文全称channelqualityindication,CQI由UE测量所得,所以一般是指下行信道质量。LTE的下行物理共享信道(PDSCH)支持三种编码方式:QPSK、16QAM和64QAM,依次需要的信道条件也不相同,编码方式越高依赖的信道条件需要越好。下行调度是由eNodeB决定,而eNodeB作为发射端,并不清楚信道条件如何,信道质量衡量由UE来完成。UE反馈信道质量,协议把信道质量量化成0~15的序列(4bit数来承载),并定义为CQI,eNodeB根据上报的CQI来决定编码方式。CQI的选取准则是UE接收到的传输块的误码率不超过10%。UE将信道质量如何映射成CQI呢?协议上说找一对最接近于选择的CQIindex对应的Coderate的调制方式和TBS。CQIindex可以通过BLER-SINR表得到,但是UE通过CRS得到的是每个子载波的SINR,而CQI对应的是一个RBGroup的信道质量,怎样从多个子载波的SINR换算成一个RBGroup的SINR呢?解决方法:对于EESM(指数有效信噪比映射)模型中beta(和调制编码方式相关)值对应的各种MCS,做一个循环,对每种MCS用相应的beta值拟合每个载波的SINR算出对应的等效SINR,然后利用该等效SINR找到最接近目标BLER,一般目标BLER可以是10%,再通过BLER找到对应的MCS等级,找到了MCS等级通过查表就能得出CQI值。如果有多个MCS符合条件,选择码率最大的那个(对应MCS最大),因为能够满足BLER小于10%的最大的MCS,这个MCS以下的肯定都满足BLER≤10%。具体过程:测量CRS-SINR→确定等效SNR阈值(BLER=10%)(小于或等于SINR的最大SNR阈值)→查表找到对应的CQIUE量化信道质量为4bit的数0~15,并通过CQI上报给eNodeB,如下表等效SNR阈值CQImodulationcoderatex1024efficiency(BLER=10%)index0outofrange----、要因分析1、关联分析为摸索CQI的主要影响因素,取4月份全省45个拉网测试的LOG数据进行分析,分别将CQI与SINR、RSRP、邻区电平差、重叠小区数、PCI干扰值、DLBLER进行拟合,希望从拟合曲线的走势图及采样点区间分布中寻找到CQI的影响要因。-6占CQI0-6采样总采样RSRP区间比点点(-∞,-115)%4950[-115,-110)%5461[-110,-105)%191232[-105,-100)%6861008[-100,-95)%16723573[-95,-90)%348611610[-90,-85)%451025917[-85,-80)%443245820[-80,-75)%262755477[-75,-40)%1646101557分析:从采样点区间分布来看,当RSRP低于-95dbm后,CQI0-6占比将高于30%。拟合曲线RSRP与平均CQI的拟合曲线分析:从RSRP与CQI的拟合曲线来看,CQI与RSRP存在的一定关联性,一定区间内随着RSRP的变大,CQI也有所增大。-6占比CQI0-6采样点点(-∞,-6)%262272[-6,-3)%544607[-3,0)%15101821[0,3)%35615817[3,6)%384211240[6,9)%440220759[9,12)%349630885[12,50)%1705173864分析:从采样点区间分布来看,当SINR低于6dB后,CQI0-6采样点占比将高于30%,SINR高于12dB后CQI0-6采样点占比不到1%。拟合曲线SINR与平均CQ