文档介绍：武汉科技大学硕士学位论文摘要随着现代冶金工业以及设备现代化水平的不断发展进步,机械设备向着高性能、高效率、高自动化和高可靠性的方向发展。齿轮箱作为机械设备中应用非常广泛的一种通用部件,对其进行监测与诊断是非常必要的。不仅可缩短维修时间,还可提高诊断准确性和维修质量,创造可观的经济效益。小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,已成功应用于图像处理、通信和地球物理研究等领域。本论文将小波分析应用到故障诊断领域,围绕小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用进行了理论研究和实例分析。本文研究了小波分析在故障诊断中的意义,描述了齿轮箱的故障类型,介绍了小波分析理论以及小波变换的应用。通过利用小波变换的多分辨逼近以及算法性质,可以直接提取对诊断有用的信息。通过其在滤波方面、消噪方面以及突变信号检测方面的应用,说明了小波分析的优越性以及小波分析在设备故障诊断中的必要性。本文通过运用振动分析方法采集高线轧机齿轮箱振动信号。运用软件,采用算法,运用波函数对采集的振动信号进行小波分析,利用阈值消噪,从而进行单一频率的提取,确定原信号是否为故障信号。这就提供了一种基于的判断故障信号的方法。运用砑眯律杓频脑谙呒嗖庥牍收险锒舷低常〔ǚ治龇法与常规的频谱分析方法相结合分析,可以更好地进行故障诊断和预测,能取得更好的诊小波分析是一种信号分析方法,将小波分析应用到齿轮箱等机械设备的故障诊断中是非常必要的。小波理论和应用对齿轮箱等的早期故障有很好的检测效果,并在保证一些关键设备的安全、可靠运行方面起着相当重要的作用。因而具有广阔的应用前景,是一项值得推广应用的新技术。关键词:齿轮箱;故障诊断;小波分析第断效果,并大大加强轧机在线监控能力。
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武汉科技大学硕士学位论文第一章绪论随着现代工业、科学技术以及设备现代化水平的不断发展进步,机械设备向着高性能、高效率、高自动化和高可靠性的方向发展,并日趋大型化、集成化、高速化、自动化和智能化,设备在生产中的地位越来越重要,因而对设备的管理也提出了更高的要求。能否保证一些关键设备的正常运行,直接关系到一个行业发展的各个层面。现代化工业生产,一旦发生故障,损失将十分巨大,因此,为了尽最大可能地避免事故的发生,为了最大限度地提高生产效率和确保产品质量,必须对其运行状况进行监测。机械设备状态监测与故障诊断技术近年来得到了极为广泛的重视【】。目前,机械设备状态监测与故障诊断已基本上形成了扔欣砺刍。钟惺导视τ帽尘暗慕徊嫘匝Э啤以羽。齿轮箱是用来改变运行转速的常用机械设备,它作为机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件,一般包含有轴、齿轮和滚动轴承等部件。在航空工业、电力系统、运输机械、冶金机械等现代化工业设备中得到了广泛的应用。作为传递运动和动力的齿轮装置在任何大型设备中都具有重要的作用。它的故障和失效给整个生产和社会造成的损失将越来越大,飞行中的飞机和航行中的舰船上的齿轮箱故障往往直接导致人身伤亡事故;而气轮机组、化工行业的压缩机组、钢铁工业的轧辊机组、建材等行业中一些设备所用齿轮箱处于连续工作状态,意外的齿轮箱故障造成的停机停产损失十分惊人。由于齿轮箱本身工作环境恶劣,结构较为复杂,故齿轮箱容易受到损害和出现故障,齿轮箱失效又是诱发机器故障的重要因素。据统计,传动机械中%的故障是由齿轮箱引起的【3萋窒涔收辖苯佑跋焐璞傅陌踩ǹ煽吭诵校档蜕省3萋窒涞墓收虾褪效给整个生产和社会造成的损失越来越大。轻则影响生产,造成经济损失;重则造成人员伤亡,酿成悲剧。年拢患苡⒐雇坷脊镜闹鄙谟⒐焙S吞锷峡罩葱任务时,传输动力的弧齿锥齿轮突然断裂,造成飞机失事。而一些处于连续工作状态的设备,如电力行业的发电机组,钢铁行业的轧辊机组,齿轮箱的意外故障造成的停机停产损失难以估计,如我国的水泥行业每年因水泥磨损齿轮箱故障造成的减产约在蚨忠陨稀年拢毡竞D系绯У囊惶超临界火力发电机组在进行超速实验时,因机组轴承失效和临界转速下降引起机组共振造成机毁事故,。流均超标,最后传动齿轮箱已根本无法运转,停产达欤斐芍苯泳盟鹗嗤蛟!诸如此类的事故还很多,由此可见齿动箱状态监测和故障诊断技术的发展具有重要的社会意义和经济价值。设备故障诊断技术的意义主要表现在降低事故的发生率,降低维修费用,减少维修时间,增加运行时间。据日本统计,采用诊断技术以后,事故率减少%,维修费用降低~%,无论从安全的角度,还是从经济效益出发,建立完备的监测与诊断系统具有极其重要的意义【。第齿轮箱故障诊断的意义年拢吵Ц呗プ6萋窒湫5缌魃撸肷斐#剂掀鞫啻纹鹜:螅5
武汉科技大学硕士学位论文因此,采用先进技术对齿轮箱进行状态监测与故障诊断,实现由事后维修、定期维修到预知维修