文档介绍：.——纪壬垫援——王地武——型秤阃三捏————睦萆莸!基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀故障诊断兰州理工大学硕士学位论文主僮虫遗厶丝名昱咂姓名盈驱整筮童逸剑煎援埴羞望僮童些刍整;迨窒握童旦期;迨窒簦趱旦期;挠闵┲凌返簧避垩虽会圭庭学校代号:加级:学号:密
摘要小波分析是近年来迅速发展起来的一门理论,在图象处理、通信和地球物理研究方面取得了成功的应用。本论文围绕小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用进行了理论研究和实验验证,将小波分析这一时频分析方法应用到机械设备故障诊断领域。主要内容如下:⑼ü猿萋终穸砺鄣娜娣治鲇胙芯浚贸鼋崧郏憾猿萋终穸藕沤杏行的时频分析是分析齿轮振动信号的内在需求:奇异性监测和对齿轮振动信号进行降噪滤波是小波变换在分析齿轮振动信号的主要应用。⑼ü匝芯砍萋终穸藕欧治龉趟婕暗降男〔ɡ砺鄣难芯浚隽瞬煌波变换的工程意义和理论基础。比较了小波分析和其它常用信号分析方法,并在比较各项性能指标的基础上,选取小波函数作为适合齿轮振动信号分析的小波母函数。⒔⒘顺萋窒涔收险锒鲜笛橄低常芄唤幸恍┏<萋窒涔收系哪D馐笛椋并进行了人工点蚀齿轮故障的模拟实验,获取了其特征信号。⒀芯苛诵〔ǚ治鲈谛藕畔敕矫娴氖导视τ茫直鸲苑抡嫘藕拧⑹导市藕沤了小波消噪,取得了较好的结果,研究了小波分析在非平稳信号分析方面的实际应用,说明了小波分析对此类信号分析有着傅立叶分析不可比拟的优势。成功的通过小波分析提取出兰州减速器厂生产的萋窒涑萋秩斯さ闶垂收咸卣鳎蹲降焦收闲畔ⅲ为今后判断、预防同类事故及事后确定故障部位提供了有效的分析手段。综上所述:将小波分析应用在齿轮箱等机械的故障诊断,可以提取其它方法无法得到的一些重要特征。为发现设备隐患,进行故障诊断提供了一种可行及有效的方法。关键词:齿轮箱、故障诊断、振动信号、小波分析、人工点蚀
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作者签名:讶尺留双作者签名葛彳伊烈日期力卯孱隆酃闳日期函秭年厂月爿~日兰州理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭⒉槐C芡拧导师签名:日期:年月日
⒄狗较颉!必随着科学技术的迅猛发展,现代工业生产的机械设备正朝着大型化,复杂化,高速化,自动化及大功率方向发展。设备的生产效率越来越高,机械结构也日趋复杂,设备中不同部分之间的相互联系,耦合也更加紧密,一个部件出现故障,将引起整个生产流程中断。现代化的生产设备虽然大幅度提高了劳动生产率,节省了人力和物力,但同时据我国十一个化肥厂提供的不完全资料统计,年到年由于大机组事故停产损失近蚨帜蛩兀酆先嗣癖宜囊谄咔蛟#晟轿鞔笸绯浠榱V器断裂事故,年秦岭电厂腔橹髦岫狭眩饬酱问鹿实闹苯泳盟鹗Т镆谠#发电机组转子严重破坏等重大事故就达六起之多,年浙江镇海石化总厂机组转子毁坏和南京栖霞山化肥厂机组转子断裂,两次事故损失也达一千万元以上。以上仅是事开展了设备诊断技术工作,特别是对于生产中的主要关键机组实行在线监测和诊断,较好的保障了设备的安全运行,取得了显著的经济效益和社会效益。断工作的投入的亿英镑,净获利亿英镑;英国节约维修费用约亿英镑;美国的一些知名大企业,例如杜邦、通用汽车、、玀、、德州仪器的等的维修费用都平均减少%,宾州电厂开展预知维修后,每年平均节约维修费用蛟#降到年的%,机组连续运行记录由年以曲的历史最高记录欤岣叩及其重要的意义【雹驤。也大幅度地增加了设备的维修费用,设备故障单位时间造成的损失也成倍地增加。并严重影响了华北和西北地区的供电。从年到年间我国以上的汽轮故造成的直接经济损失,而由事故带来的间接经济损失和社会影响,更是难以估量。为掌握设备的运行状态,避免设备事故的发生,世纪年代以来,国内外相继例如,在采用故障诊断技术后,日本每年节省维修费用谟鳎鄢捎诠收险等等。我国开展故障诊断的时间较短,但也取得了显著的效果,例如铁路系统采用故障诊断技术后,年至年共发现和阻止车辆燃油轴蚣暧相比,燃油事故减少到淳眯б婕扑悖嗟庇谠黾幽晔杖亿多元,泸州天然气