文档介绍：信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用摘要突出。劳动力市场的信息化建设被纳入了国家“金保工程谌葜信息技术的高速发展,信息系统使用更加普及,为人们带来极大的便利,但是随着系统中的数据日积月累,数据质量问题变得越来越的国家电子政务建设方案中。随着时间的推移,劳动力市场信息系统产生了大量的“脏数据”,降低了数据准确性和系统服务的质量。本文的研究正是基于这样的实际背景和需求提出的,并且纳入了年度浙江省科技支撑和引导计划面上项目“基于网格的分布式劳动力市场决策支持系统”研究课题之中。本文的主要工作有:总结出了一套具有全面性、通用性的信息系统数据质量分析评估指标体系。在分析评估指标的基础上,设计了一个可量化的数据质量评估模型。评估模型主要从评估角度、数据重要性及指标综合得分三方面综合考虑数据质量。提出了基于指标分析的数据质量分析方法和分析型数据清洗的概念,并设计了分析系统。系统包括五个层次结构:数据库层、数据视图层、控制层、数据分析层、交互层;并详细说明了系统针对正确性、完整性、唯一性、~致性、浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用
准确性、有效性、时效性这龇治鲋副甑氖葜柿糠治方法。利用分析系统对杭州市劳动力市场信息系统进行数据质量分析,总结了劳动力市场信息系统数据质量问题的产生原因,并提出改进建议。关键词:数据质量,信息系统,指标体系,评估模型,分析,劳动力市场浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用
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第乱课题背景、选题意义及研究概况罥6葑魑P畔⑾低车幕『秃诵模孕畔⑾低吃谧橹诜⒒拥淖饔翁獗尘啊⒀√庖庖信息技术的高速发展,信息化的推进,信息数据的大量产生,数据质量问题变的越来越突出,特别在政府以及大企业的数据分析、数据处理中尤显严重。用户录入错误、企业合并以及企业环境随着时间的推移而改变,这些都会影响所存放数据的质量。而政府或企业进行决策和制定战略需要更具准确性的参考信息,根据“垃圾进,垃圾出”的原理,错误的数据最终会误导决策,影响信息服务的质量。数据质量的高低成为信息化建设成败和数据能否有效应用的关键问题之一,由数据质量引发的损失和严重后果在当今社会上己自世纪年代以来,随着信息技术的进步,信息系统从轿蠢慈碌腒起着至关重要的作用。但是,作为重要的基本的数据质量研究,与信息系统发展相比较而言却相对滞后。数据质量的好坏直接关系到信息的准确程度,也影响了组织的生存和竞争能力。废榻穑就业是民生之本,它关系到国家经济和政治的稳定与发展。我国是世界上劳动力资源最为丰富的国家,就业形势严峻,劳动力供大于求的矛盾将长期存在。随着需求的不断增加和更新,劳动力市场管理系统也日益增多,目前主要有失业人员管理、公益性岗位管理、就业援助管理、适应性培训管理和招工备案管理等系统。然而在这些系统中存在着大量的垃圾数据,这些数据主要是在开始录入系统的时候漏填、错填导致的,而目前系统对这类数据缺乏有效的监测手段,这些非法数据和垃圾数据影响了系统的数据准确性,降低了系统服务质量,而且影响决策。作为国家“金保工程”的内容之一的国家电子政务建设包含了劳动力市场信息化建设,对建立和完善劳动力市场提供信息化支持。这一方面对进入信息系经不为鲜见。組浙江工商大学硕士学位论文:信息系统数据质量分析评价研究及其在劳动力市场的应用,
进和提高数据质量提供了更好的条件。本文的研究内容是年度浙江省科技支撑和引导计划面上项目“基于网格的分布式劳动力市场决策支持系统”的重要研究内容之一,对信息系统的数据质量分析评价进行全面的研究并构建了评估模型和分析系统并应用在劳动力市场信息系统数据质量分析评价中,具有很大的研究价值和实践指导意义。关于数据质量的研究起步于九十年代初期,发展的历史并不是很长,可以说还处于起步阶段,但是对于数据质量的产生原因、数据质量问题的分类、数据质数据质量研究的部分相关机构如何对数据和信息质量进行管理和操作的专家机构。沟哪康氖谴唇ㄒ所引起的损失的人们或企业提供数据质量管理技术和原理,从创建、维护到传递这些数据和信息。的需求中孕育而生,这个由美国麻省理工大学的中坚分子组成的机构有着明确的一个关于信息质量的会议将于每年的十月召开,积极的推动数据质量技术领域的向前发展。,国国民健康保险制度С郑诙喔龇矫娑允葜柿拷辛搜芯俊首先,在审计检查会以及卫生机构的共同努力下,组建了一只数据信赖统的不断增加的劳动力市场数据的数据质量提出了更高的要求,另一方面也为改葜柿康难芯扛趴量的定义以及如何对数据质量