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实验二+时域采样定理.doc

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实验二+时域采样定理.doc

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文档介绍

文档介绍:电子信息工程系实验报告成绩:课程名称:数字信号处理    指导教师(签名):实验项目名称:实验2 时域采样定理      时间:2012-4-14班级:电信092    姓名:XXX     学号:910706201    实验目的:熟悉并加深采样定理的理解,了解采样信号的频谱和模拟信号频谱之间的关系。实验环境:计算机、MATLAB软件实验原理:(a)采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样角频率()为周期进行周期延拓。公式为:(b)采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上,才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。而理想采样信号和模拟信号之间的关系为:对上式进行傅立叶变换,得到:在上式的积分号内只有当时,才有非零值,因此:上式中,在数值上=,再将代入,得到:上式的右边就是序列的傅立叶变换,即 上式说明理想采样信号的傅立叶变换可用相应的采样序列的傅立叶变换得到,只要将自变量ω用代替即可。实验内容和步骤:1、Tp=50/1000;  %观察时间Tp=50微秒  Fs1=1000;T1=1/Fs1;M=Tp*Fs1;n=0:M-1;f1=n*Fs1/M;A=;alph=50*2^;omega=pi*50*2^;xn=A*exp(-alph*n*T1).*sin(omega*n*T1);Xk=T1*fft(xn,M);%M点FFT[xnt)]subplot(3,1,1);plot(f1,abs(Xk));gridon;xlabel('f1/Hz');ylabel('|x1(jf)|');title('x1(n)的幅度特性');Fs2=300;T2=1/Fs2;M=Tp*Fs2;n=0:M-1;f2=n*Fs2/M;xn=A*exp(-alph*n*T2).*sin(omega*n*T2);Xk=T2*fft(xn,M);%M点FFT[xnt)]subplot(3,1,2);plot(f2,abs(Xk));gridon;xlabel('f2/Hz');ylabel('|x2(jf)|');title('x2(n)的幅度特性');Fs3=200;T3=1/Fs3;M=Tp*Fs3;n=0:M-1;f3=n*Fs3/M;                     图1 幅频特性曲线图xn=A*exp(-alph*n*T3).*sin(omega*n*T3);Xk=T3*fft(xn,M);%M点FFT[xnt)]subplot(3,1,3);plot(f3,abs(Xk));gridon;xlabel('f3/Hz');ylabel('|x3(jf)|');title('x3(n)的幅度特性');2、clear;clc;A=;alf=50*2^;omga=alf*pi;fs1=1000;fs2=300;fs3=200;T1=1/fs1;T2=1/fs2;T3=1/fs3;Tp=50/1000;t1=0:T1:Tp;t2=0:T2:Tp;t3=0:T3:Tp;xat1=A*exp(-alf*t1).*sin(omga*t1);xat2=A*exp(-alf*t2).*sin(omga*t2);xat3=A*exp(-alf*t3).*sin(omga*t3);subplot(3,1,1);stem(t1,xat1,'.')

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