文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
运动目标实时检测系统的设计与实现
姓名:齐伟
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:马洪连
20091201
摘要对视频序列进行运动目标检测在机器视觉应用中起到很重要的作用,包括人体识别和跟踪、车辆检测、人机交互和军事应用等领域都有广泛的应用。运动目标检测是更进一步复杂处理的基础,对其他计算机视觉领域有着重要的推动作用。如何实现对运动目标进行实时、稳定、有效的检测已经成为一个备受关注的研究热点问题。针对于目前大部分运动目标的检测算法都是基于机上,并用软件编程的方法来实现,处理速度较慢,适用范围小等问题,本文实现了基于平台的运动目标检测系统。是当今主流的大规模可编程集成电路,能够满足高速图像处理的要求。本本文研究了当前主要的运动目标检测算法,并在当前该领域研究成果的基础上,对基于脑硕勘昙觳馑惴ń辛烁慕蛊涓屎显谟布鲜迪帧8盟惴ú坏ň系统的实时检测。在合理利用硬件资源的基础上,通过设计硬件电路实现了图像的高速采集以及图像预处理,并且充分有效地利用了硬件上的并行性,通过对一个像素点处理过程的硬件结构的实现,在上同时实现鱿袼氐悴⑿写恚⒔部分算法硬化,显著地提高了检测的速度。为了使算法有更好的适应性,将改进的基于系统,可以用于视觉领域的其他应用中,具有广阔的应用壕啊关键词:运动目标检测;;徊⑿写系统利用高速摄像头杉凳蓖枷瘢ü慕脑硕勘昙觳馑惴ǘ酝枷窠写理,检测出多个运动目标。备背景差分法的优点,而且克服了光线单调变化对检测的影响。该算法计算简单,利于纹理的运动目标检测算法与相邻帧差法相结合,使检测效果得到改进。该运动目标检测大连理工大学硕士学位论文
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髀研究背景及意义和图像处理技术近几十年的飞速发展,计算机视觉的理论仍然不够成熟,但是已经得到了广泛的应用,而且运动目标检测是近年来一个备受关注的前沿课题。在对视频图像进行处理的时候,对感兴趣目标的检测提取技术是应用的关键技术。研究运动目标检测系通常,在视频中运动的目标是最受关注的一部分,同静态图像比较,视频图像的最大优点就是,使人们可以容易的获得所需要的运动信息。所以,对视频图像进行运动目标的分析是视频图像研究中的一个重要方向,同时,对视频中的运动目标进行检测也是及到模式识别、图像处理、以及人工智能等多个方面,所以具有很高的研究意义和价值。运动目标检测理论的研究已经进行了很多年,但是目前为止它仍然是计算机视觉领域的视觉领域所面临的一个巨大的问题。研究的困难很大程度上取决于光照的变化,使得精在视频序列中进行运动目标检测在计算机视觉中是一个非常关键的技术。与视频序智能视频监控系统:在军事领域、商业上的智能视频监控都有着广泛的应用,同时该系统也可以应用到机场、政府、银行重要机构等很多公共无人职守的场所,这样做的好处是能够减轻对人工的依赖,系统自动地完成对目标的分析,而且对目标进行实时检基于视频的人机交互系统:现在鼠标和键盘是用户和计算机交互的主要接口方式,能够设计出更简洁的、智能化和人性化的人机交互方式。计算机通过无接触式地采集用户在计算机前面的视频序列,然后使用计算机视觉的理论对视频序列进行分析,从而分运动目标检测是数字图像处理技术的一个主要课题,检测所使用的各种技术涵盖了图像处理、图像分析的各个方面。运动目标检测也是计算机视觉、可视预警、目标检测与跟踪、模式识别、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点。随着人工智能统具有重要的意义和价值。所要解决的基本问题之一,更是许多高级视频应用的基础。在技术上,运动目标检测涉运动目标检测算法的好坏直接影响着运动目标检测系统的稳定性和精确度,虽然对研究热点之一。开发一个具有鲁棒性、精确、高性能的运动目标检测算法依旧是计算