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基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计与实现.pdf

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基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计与实现.pdf

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基于DSP的运动目标检测与跟踪系统的设计与实现.pdf

文档介绍

文档介绍:⑧谢己工工奢女孥硕士学位论文论文题目:基王旦墨£的运动目拯捡测生退篮丕统的途粱嗜提交日期股
基于脑硕勘昙觳庥敫傧低车纳杓朴胧迪摘要运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统的关键技术和主要研究方向,其主要功能为主动检测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,为高级运动分析提供必要的信息。随着人们对社会安全水平和设备智能化程度要求的提高,运动目标检测与跟踪必将具有广泛本文研究基于脑硕勘昙觳庥敫傧低车纳杓朴胧迪郑饕D谌莅ɑ那度胧绞悠荡硐低成杓朴胧迪郑约霸硕勘昙觳庥敫偎惴ǖ难芯坑胧杓撇⑹迪至嘶贒的视频处理系统,主要包括系统基本模块、存储器扩展模块、视频处理模块的原理图设计与迪郑⑶易芙崃擞布教ㄊ迪止讨行枰W⒁治隽讼低呈悠敌藕旁诟鞲鼋锥蔚拇砉毯椭饕L氐悖致哿耸凳笔悠荡淼基本流程和工作机制,在此基础上实现了系统驱动程序,并且总结了课题研究过程中系统的软件调试方法;治隽四勘昙觳夂透傧低痴宓拇砹鞒蹋芯坎⑹迪至讼低吃诟鞲霾煌锥采用的算法,并给出了实验结果。在目标检测阶段,针对单模态背景,提出了结合帧间差分的背景减除法,该方法采用帧间差分方法处理背景的突变;针对多模态背景,提出了基于直方图统计的检测算法,该方法利用多个直方图子空间来判断像素属于背景的概率。在目标跟踪阶段,系统采用基于预测和直方图匹配的混合跟踪算法;詈螅员疚牡难芯抗ぷ鹘辛俗芙幔⑻岢隽私徊降难芯糠较颉的应用前景。现。主要工作和成果如下:的主要问题和调试经验;关键词:悄苁悠导嗫兀硕勘昙觳猓硕勘旮伲尘凹醭浙江工业大学硕士学位论文
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作者虢榭魄叩⒃露呷日期:卅年』‘月哆日学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书浙江工业大学学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检本学位论文属于⒈C⒉槐年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭日期:月日
第滦论研究的背景和意义运动目标检测与跟踪是智能视频监控系统的关键技术和主要研究方向,其主要功能为主动检测监控场景中的运动物体,分析其运动轨迹,为高级运动分析提供必要的信息。在到及时发现异常状况的目的。随着人们对社会安全水平和设备智能化程度要求的提高,运理系统的设计与实现,以及运动目标检测与跟踪算法的研究。本章主要介绍课题的研究目的和意义、国内外的研究现状和发展趋势,以及主要内容和本文结构安排。随着电子技术、计算机技术和机器视觉技术的发展,视频处理技术的智能化程度日益增强,使得智能视频处理技术不但在传统的视频监控领域得到普遍的重视,如车辆和行人的交通监控、关键场所运动目标的监测、地面和空中交通管制;而且在很多新兴的智能化领域生产线器件及其瑕疵的检测,以及自动装置和军事领域无人驾驶汽车和飞机、精确制导导弹、自动移动机器人等棚。研究人员对智能视频处理技术的应用做了很多工作,并将此类应用智能视频处理技术的系统称为智能视频监控系统。一个典型的智能视频监控系统包括三个层次:运动物体检测,物体跟踪和高级运动分对运动物体检测阶段获得的运动物体进行匹配和跟踪,进而获得运动目标的运动轨迹。高级运动分析主要取决于应用,其内容各不相同。运动目标检测和跟踪是智能视频处理系统不可缺少的基础部分,可以为高层的运动视频分析,如运动物体行为理解,提供必要的关智能视频监控系统的主要目的是实时分析视频内容,并非事后分析,因此智能视频监视频监控系统中增加运动目标实时检测与跟踪功能,能够显著提高系统的智能化程度,达动目标检测与跟踪必将具有广泛的应用前景。本课题研究基于教ǖ那度胧绞悠荡领域中得到了应用,如视频内容理解领域人的异常活动的检测、人轮廓的描绘,工业应用析。运动物体检测的主要功能是检测监控场景中出现的运动物体。运动跟踪的主要功能是键信息。控系统不但要具有精确性、鲁棒性,而且还应该具有良好的实时性能。由于视频处理任务具有数据密集的特性,因此实现的关键在于系统的高速数据运算能力。以前,处理器性能是智能视频处理的一个应用瓶颈,使得很

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