文档介绍：神经网络概述1第一章神经网络概述第二章神经网络基础第三章前馈神经网络第四章反馈神经网络第五章支持向量机第六章自组织竞争神经网络第七章神经网络辨识与控制教学安排2第一章神经网络概述§§§§§§§§,合理的思维,以及有效的适应环境的综合能力。也可以说,智能是个体认识客观事物和运用知识解决问题的能力。、,运用知识和经验分析、、推理、判断、、、发明、创造、、迅速、、洞察事物发展变化的能力4人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,简记为AI)最初在1956年被引入。它研究怎样让计算机模仿人脑从事推理、设计、思考、学习等思维活动,以解决和处理较复杂的问题。研究人工智能的目的模拟人的智能,,通过连接构成一个系统。人工神经网络中也有大量有局部处理能力的神经元,,同时为概括、类比、,人工神经网络将根据自己的结构特性,使用不同的训练、学习过程,自动从实践中获得相关知识6§?由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算系统,该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。一种由许多简单的并行工作的处理单元组成的系统,其功能取决于网络的结构、连接强度以及其各单元的处理方式是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统7§:大规模并行分布式结构神经网络学习能力以及由此而来的泛化能力。泛化是指神经网络对不在训练(学习)集中的数据可以产生合理的输出8§,一个由非线性神经元组成的神经网络自身是非线性的输入输出映射每个样本由一个惟一的输入信号和相应期望响应组成。从一个训练集中随机选取一个样本给网络,网络就调整它的突触权值(自由参数),以最小化期望响应和由输入信号以适当的统计准则产生的实际响应之间的偏差9§(超大规模集成)实现神经网络的大规模并行性使它具有快速处理某些任务的潜在能力,适用于VLSI技术实现神经生物类比神经网络是由对人脑的类比引发的,可以用神经生物学来作为解决复杂问题的新思路10