文档介绍：管理决策方法因果关系本讲主要内容因果关系概述因果关系分析常用方法LISREL全模型PLS路径分析模型回归分析:线性、非线性与MRA因果关系概述因果关系研究在管理学研究中占了相当大的比例统计方法不能证明因果关系的存在,因果关系的论断来自于统计方法之外统计方法可以证明两个变量的变动趋势有某种相关性如果理论上两个变量可能存在因果关系,而统计分析显示这两个变量的变动趋势有某种相关性,我们往往就说,我们的研究验证了这两个变量的因果关系,其实,这种结论是不够稳健的管理学研究还没有办法得出理科研究那么严格的因果关系基于统计分析的因果关系是一种概率上的因果关系,对于每一个个体来说,不是必然管理研究“情境依赖”的特性决定了我们必须更多地考虑控制变量、中介变量、调节变量因果关系分析常用统计方法LISREL全模型要求大样本应用条件较严格,数据非正态分布时拟合较差结论较稳健PLS路径分析模型可以小样本应用条件较宽松,数据非正态分布时拟合也较好结论稳健性比LISREL稍差回归分析可以小样本应用条件较宽松,数据非正态分布时拟合也较好测量精度不如LISREL和PLS,不便于分析复杂路径关系便于设置多个控制变量便于检验非线性关系LISREL全模型全模型涉及的矩阵基本全模型程序固定部分系数的全模型程序LISREL演示输入矩阵的相关操作各矩阵的参数设置拟合指数的选取与临界值结果的解读请大家注意以下要点:4123PLS学****资源http://disc-/