文档介绍：谨以此论文
彳一艺侉舶稀欠学位论文完成日期:銎蓝垒基于线阵像素差值法的智能数字视频监控系统设计与实现\指导教师签字:答辩委员会成员签字:.●’’
⋯⋯躲膨妒导师签字百磁状和昱翴签字目期:文啤够月と签字日期:独创声学位论文版权使用授权书明翅丝直基丝益噩缱剔重塑的:查拦亘窒蚱渌逃沟难换蛑な槭签字日期:汕D陁月日本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。⒀S腥ūA舨⑾蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市⒀?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权清华大学“中国学术期刊馀贪电子杂志社’’用于出版和编入《中国知识资源总库》,授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签\本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,并同意以下事项:论文被查阅和借阅。
基于线阵像素差值法的智能数字视频监控系统设计与实现捅芰数字视频监控系统是以摄像头作为图像获取工具,结合声音监听,报警探测及其它控制设备组合而成的一种智能安全防范技术。数字视频监控系统信息量大、视觉直观、信息便于保存、功能齐全、控制灵活,可以节省大量安全保卫巡逻人力物力,在安防领域中得到广泛应用。相对于传统的有人职守型视频监控系统,监控系统报警智能化是一个新的发展趋势。实现这一过程的关键技术是视频画面运动检测,即判断视频中相邻的两个关键帧之间的画面变化,从而在静止背景下发现进入到监控区域中的运动物体。本论文主要从悠挡杉丶∈悠祷嬖硕觳庖约霸冻碳嗫等方面进行了研究。首先实现从前端阆裢坊袢∈悠低枷裥畔ⅲ对其中的关键帧进行图像分析,判断是否有运动物体进入到监控区域。如果发现异常,即进行抓图。并且将报警信息发送到用户终端,实现报警。对于最关键的运动检测部分,本文提出了一种新的精简算法,相对于传统的关键帧全画面像素做差算法,它进行了简化和改进,将监控画面进行了线阵划分,只针对特定的几条关键线阵像素进行对比计算。全画面像素算法对的占用量极高,在高像素画面下进行实时监控时,经常出现因为计算机量大导致系统延时,视频画面不同步等等问题,影响了实时监控效率。本文提出的算法在不影响运动检测准确度的前提下,极大缩短了程序的计算时间,提高了系统工作效率,可以满足数字视频监控系统对实时监控和画面运动检测的需要。整个采集控制软件的开发使用了微软公司的采用榧际醯开发包,基于镅院蚆集成开发环境。系统平台的工作流程是首先获取阆裢反ɡ吹氖悠凳萘鳎又猩秆〕隽的关键帧,并且同时由软件对相邻的两个关键帧进行实时地对比判断,如果发现出图像变化,即抓图,并且向用户终端发送报警信息。整个系统可以在机由软件来查看监控过程和视频画面。本论文提出的关键帧线阵像素差值算法,经过实验证明可以比较可靠地完成静止背景下图像运动检测功能。同时,在现有基础上,对线阵划分的设置可以进
行进一步改进,能够针对具体的监控区域选择合适的线阵划分方法和模式,从而提高运动检测的针对性,提高系统的实用性。结合当前视频监控技术的发展趋势,本文在最后就智能监控的网络化和远程化进行了展望,对报警信息的发送和接收实现方式提出了几种可行性方案。关键词:数字视频监控;运动检测;线阵像素;:
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