文档介绍：湖南大学
硕士学位论文
医学CT影像处理软件的设计与实现
姓名:谭皓
申请学位级别:硕士
专业:计算机工程
指导教师:李仁发;谭文玲
20100315
摘要近二十年来,图像处理是广受关注的、极富挑战性的一个课题。目前医学影像已成为发展最快的技术领域之一,广泛应用于渗断和治疗,是现代医学中的重要手段和工具。医学图像处理是医学影像技术极为重要的~个环节,它能有效地对医学图像进行处理,从而提高医学图像信息的利用率,有助于实现对病变特征信息的提取,使临床医生对病变部位观察更直接具体,提高确诊率。本文根据实际应用需求,在医院现有硬件设备条件下,从已有的图像处理算法中斟选出一些实用、高效的算法,设计并实现了一套基于微机的医学影像处理系统。该系统实现了对医学数字图像与通讯标准耐枷裎募慕馕龉δ芗岸翱怼⒋拔坏鹘诩术;提供了包括图像去噪、图像增强、图像分割等医学图像数据的处理功能和相应的用户界面;实现了一种半自动、迭代的图像序列分割算法,每一张片的分割都以相邻图片的分割结果区域作为模板选择种子点,利用交互式操作中获得的灰度值和阈值进行初始种子点筛选;然后在片内进行准确的区域生长分割,应用该方法对血管造影图像进行分割,结果比较理想;实现了由序列图像构造体数据,并提供体数据的预处理、表面绘制和体绘制功能及相应可视化的控制界面。基于对类库的研究和分析,实现了医学序列图像的三维可视化。关键词:医学图像;图像去噪;图像增强;图像分割;三维重建秎。学位论义
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插图索引募寥『拖允玖鞒掏肌图水平与垂直边缘阕印图特定方向上的边缘检测算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图半自动区域生长分割算法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图卧嗳亟ń峁肌图吻案文谘9苋亟ń峁肌募峁埂图数据集和数据元素结构】⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图窗宽/窗位示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图中值滤波去噪过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图单张图片交互式分割结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图表面绘制的流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图三角面片拟合表面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.只綜的拓扑结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.图像空间扫描的体绘制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的计算框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯的数据模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统主界面图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图系统整体结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图实验所用部分数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图线性变换与成洹图图像增强效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:诵牡娜换タ蚣芙峁埂图多视角二维测量图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图交互式阈值分割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图部分图片自动分割结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图砻嫒亟ㄍ肌图图以趾彼秎Щ垡
附表索引表重要的数据元素标签⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯常规检查部位的窗宽窗位值ノ唬篐⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表医学图像处艘技术的实践‘挠
第滦论课题研究背景与意义人体各个组织、器官在发挥功能和进行代谢时,都会伴随有某种信息产生。如果我们能够采集这些信息,并对其加工、处理,就能对人体的健康情况有所了解,发现疾病,并对其进行有效的预防和治疗,从而提高人类生活和健康水平。一般说来,人体的信息可以表现为多种能量形式,如电的、光的、热的、化学的等等。但从信息检测方面来说,可以将这些信息分成两大类,即电信息和非电信息。对于电信息,例如心电、脑电、肌电等,可以直接用生物电将其连接到生物放大器上进行放大,然后经数字化后送到计算机分析和处理。对于非电信息,例如体温、脉搏、血压等,则要用相应的传感器将它们转换为电信号,然后加以处理。早期对于人体信息的处理局限于离散的数据点、连续改变的生理曲线等。这些处理结果在临床上具有一定的意义,但很不直观。人们希望能够直接看到人体的内部,甚至微观的图像,从而对人体组织形态以及病理改变有直观地了解。随着科学技术的发展,尤其是计算机技术与医学成像技术的发展,各种医学图像应运而生,并得到迅速的发展⋯