文档介绍：浙江大学计算机科学与技术学院
硕士学位论文
可编辑语义的语义网标签系统的设计与实现
姓名:焦宪弢
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:陈越
20100101
摘要语义网是当前万维网研究的热点之一,它是人们对于未来智能化互联网络的伟大设想。自语义网的概念在年由互联网之父岢鲆岳矗语义网的理论研究,特别是在语义网各种标准和关键技术上,有了很大的发展。然而,语义网技术在实际应用中的发展相对缓慢。另一方面,新一代互联网兴起了标签的应用,就是使用关键字对网络资源如博客文章等进行标记,从而提高资源搜索的准确率与效率。事实上,语义网标准和技术所提出的对知识的组织结构以及知识的推理、检索方式,使得标签系统可以成为语义网技术的一个直接应用。然而,使用语义网技术实现标签系统的最大问题是时间与内存的开销较大,使得语义网技术在标签系统这样的附加系统上得不到流行。本文描述了一个应用语义网技术实现的标签系统的详细设计与实现。本文通过引入语义网技术,并把语义推理技术应用到资源查找定位算法上,不但丰富了标签语义,强化了标签的搜索定位功能,并且简化了具有类似功能的标签系统的构建。通过对系统语义元素的精心挑选,以及对系统设计与实现的改进,优化了内存使用以及响应时间,基本达到现时中小型应用中支持标签上万、平均响应时间毫秒级的要求。此外,文本提出了在多用户共享语义库架构下的一个语义合理性检查与纠正的算法,并进行了简单的测试。本文的研究表明,语义网技术发展到今天,已渐趋成熟,有很大的应用价值与发展前景。关键词:语义网技术,标签系统,优化浙江大学硕士学位论文
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图目录图单语句肌图多语句肌图类别断言三元组图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图属性断言三元组图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统模块设计图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.语义模型结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图系统运行的双虚拟机架构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图内存优化前的语义模型内部结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图内存优化后的语义模型内部结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图效率优化前的系统架构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图分离语义模型后的系统架构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图合理性检查及纠正流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图标签关系中的环路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图环路检查和纠正算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图资源查找定位算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图利用属性标签定位资源⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图类别与属性关系图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图利用类别标签定位结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯图利用属性标签定位结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯图平均运行时间比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图单操作运行时间比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图图日录浙江大学硕士学位论文
表目录词汇表⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.新增词汇表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表几款流行语义推理器的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表描述类别标签的语义元素表.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表描述属性标签的语义元素表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表标签与资源关联表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表内存优化结果.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表效率测试数据参数表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表效率测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表语义合理性检查纠正算法测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表浙江大学硕七学位论文
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致谢首先衷心感谢我的导师陈越教授。她严谨的治学态度,渊博的学识以及敏锐的学术眼光给予了我深刻的影响,同时也给我提供了一个宽松的研究学习环境,使得我能够顺利完成毕业论文。在此,我还要感谢在一起愉快的度过研究生生活的曹光彪楼魑煌牛正是由于你们的帮助和支持,我才能克服一个一个的困难和疑惑,直至本文的顺利完成。同时你们的陪伴让三年多的研究生活变得绚丽多彩。焦宪驶