文档介绍：重庆邮电大学硕士学位论文基王垦￡、杜茂康答辩委员会主席李红镝年分类号密级:垒。日■‘觯鰎公开.
学位做作者獬僻签字吼纠辍卧拢学位论文作者签名惭导师签名:挑签字日期:∥订年/月/签字日期:蟀四暌自露郆独创性声明学位论文版权使用授权书重庞蜜闾重麽自缣重麽邮电去堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ日
随着行业竞争的日趋白热化,各电信运营商的收入增长趋缓已经是不争的事实。市场的逐渐成熟,网络基础设施的差距日渐缩小,业务质量和种类的日趋同质化,电信运营商竞争的焦点逐渐转向了存量用户的保持和潜在用户的培养上,客户资源竞争已经成为各电信运营商战略制定的新方向。高价值客户如何定义如何甄别高价值客户绾挝聘呒壑悼突Ы杏O如何从高价值客户处以最低的成本获得最大的收益庑┦前谠诟鞯缧旁擞I堂媲暗囊幌盗形侍狻6渲最基本的一点,就是对电信客户价值的评价。本文围绕“如何进行电信客户价值评价”的命题展开,主要有四个方面的内容:一、在现有的客户价值研究的基础上,结合电信客户的特征与内涵,得出“每个独立的电信客户的社会网络属性都能体现出其价值”的结论,并基于此结论进行进一步的研究。二、本文详细地阐述了社会网络分析技术和电信客户价值评价这两个研究领域的结合思路,提出了“电信客户的社会网络分析”这一学科交叉研究方向。并且,在现有的客户价值评价研究的基础上,从操作层面出发,针对现有评价体系的不足,提出了一个更为贴合实际的电信客户综合价值评价指标体系。该评价指标体系从直接经济维度和社会网络维度两方面进行设计,共个评价指标,涵盖了各级客户经理日常数据分析能接触到的数据范围。三、根据此评价指标体系,本文进一步设计了一个基于神经网络的电信客户综合价值评价模型,利用神经网络强大的自适应能力,根据历史数据定量地推导分析出电信客户综合价值大小。四、本文通过一个实际案例的分析,进一步地阐明了整个评价模型的数据获取、数据预处理、模型建立以及数据分析一整个流程的操作,详细地介绍了、软件在进行电信客户综合价值评价中的作用和使用方法,对于客户经理、研究人员进行相关的分析研究提供了一个可参考的技术框架。关键词:电信客户价值,客户价值评价,神经网络,社会网络分析
甇..重庆邮电大学硕士论文,,,甌琭甤瓵琤,甦,篢琧瑂瓸..Ⅱ
目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯Ⅲ第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文研究背景、目的及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章电信客户综合价值评价指标体系设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..电信客户特征与内涵⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。Ⅱ
第三章神经网络模型基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人工神经网络的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..人工神经网络的学习方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。神经网络的特点及优点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络模型⋯⋯⋯