文档介绍：西安科技大学
硕士学位论文
基于PDA 的数据采集与诊断系统的设计与开发
姓名:卫慧娟
申请学位级别:硕士
专业:机械制造及其自动化
指导教师:郭卫
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论文题目:基于 PDA 的数据采集与诊断系统的设计与开发
专业:机械制造及其自动化
硕士生:卫慧娟(签名)
指导老师:郭卫(签名)
摘要
随着设备向大型化、连续化和复杂化的方向发展,企业对设备的安全性、可靠性要
求不断提高。一旦发生突发故障,将导致不可预料的巨大经济损失。为保证设备安全可
靠运行,需要及时获取设备运行状态的信息,做到故障的提前预测。能够便捷、准确的
实现数据采集和故障诊断成为研究的热点。
数据采集是故障诊断的前提,故障特征信息的提取是故障诊断的依据。本文以设备
运行中的信息采集为目标,依托故障诊断机理、虚拟仪器技术和信号分析技术,提出了
以 PDA 作为硬件平台的数据采集与诊断系统的设计方案,将独立分量分析(ICA)算法应
用于故障特征信号的分离和提取中,设计开发了基于 PDA 的数据采集与诊断系统。
论文主要完成了以下工作:
第一:阐述机械设备中的关键部件——齿轮和轴承的故障诊断机理,分析了传动装
置振动信号的故障特征,确定故障监测的参数类型和采集系统中的关键数据参数,设计
基于 PDA 的数据采集和诊断系统的总体结构。
第二:在故障信号提取中,对独立分量分析(ICA)方法的优化算法进行深入的研究,
运用独立分量分析(ICA)方法对盲信源信号(采集到的混杂信号)进行提取和分离,得
到更为真实的特征信号。
第三:在 LABVIEW PDA 环境下,完成基于 PDA 的数据采集与诊断系统的设计与
开发,将独立分量分析(ICA)算法在 PDA 环境中实现,实现数据采集、显示、分析和存
储等功能。
第四,在减速器故障诊断实验台上,通过采集振动信号进行测试分析。结果表明,
经 ICA 分离后的信号故障信息明显增强;基于 PDA 的数据采集系统可以摆脱空间上的
限制,能够更便捷、准确的实现数据采集。
关键词:数据采集;独立分量分析;PDA;故障诊断
研究类型:应用研究
Subject : Design and Development of Data Acquisitionand
Diagnosis System Based on PDA
Specialility :MechanicalManufactureand Automation
Name :Wei Huijuan (Signature)
Instructor :Guo wei (Signature)
ABSTRACT
Along with the developing of mechanical equipments towards enlargement,
serialization plication, the security and reliability of equipment requirement
enhances unceasingly. If the unexpected accident happened, it will cause unpredictable
huge econo mic losses. In order to ensure the safe and reliable operation, we need to
provide equipment running status information to plish the fault early. Therefore,
achieving the portable and accurate data acquisition and fault diagnosis es a
research hotspot.
Data acquisition is the premise for fault diagnosis; fault feature extraction is the basis of
fault diagnosis. Putting information collection in equipment operation as target, relying on
fault diagnosis mechanism, the virtual instrument technology and signal analysis technology,
this thesis puts forward a data acquisition and diagnosis syste