文档介绍：基于耳蜗模型的舰船噪声谱分析
谢骏,胡均川,笪良龙,李玉阳
(海军潜艇学院战术水声环境数据中心,山东青岛 266071)
摘要:为提取舰船噪声听觉特征,应用被动长波模型对舰船噪声进行了分析,得到噪声信号的二维时空分布。给出了4种一维特征,它们能够分别从不同侧面反映舰船噪声时频幅特征,同时简化了特征的描述方式。大量实验表明,基于听觉模型特征分析结果,较全面的反映了舰船噪声的听觉特征,为被动声纳目标识别提供了新的特征分析方法。
关键词:耳蜗模型;被动长波模型;舰船噪声;特征提取;被动声纳;水下目标识别;听觉感知
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:
Spectrum analysis based on cochlea model for naval vessel radiation noise
XIE Jun,HUN Jun-chuan,DA Lianglong,LI Yuyang
(Naval Submarine Academy Tactical Underwater Acoustical Database Center,QingDao 266071, China)
Abstract:A passive long wave cochlea model is applied to extract audial feature of naval vessel radiation noise. Based on the model, a two dimensional time space distribution Spectrum of noise signal is calculated. Four one dimensional features with simple form are presented. The experiment results shows that the features based on cochlea model is consistent with auditory perception of noise signal. The approach is a new method to extract feature for passive sonar target recognition.
Key words:cochlea model ; passive long wave model; navy vessel's noise; feature abstract;passive sonar ; underwater target recognition; auditory perception
引言收稿日期:xxxx-xx-xx 修回日期:xxxx-xx-xx
基金项目:国防预研基金,51303060403-01;新世纪优秀人才支持计划NCET。
作者简介:谢骏(1976-), 男, 安徽颍上, 汉, 博士在读, 讲师, 研究方向为声纳环境效应仿真、水下目标特性分析。
被动声纳目标识别问题是水声信号处理领域的突出难题之一。被动声纳目标识别研究对象通常是舰船噪声信号序列,它被认为是局部平稳的宽带随机过程,主要由螺旋桨噪声、机械噪声和水动力噪声组成。舰船噪声信号产生