文档介绍：:..基于神经网络声全息方法对运动噪声源识别的研究高印寒S梁杰-钱鸣佳2(1•吉林大学测试科学实验中心,吉林省长春市130022;)摘要:采用声全息方法对运动噪声源进行识别是近年來新兴的噪声研究技术,声全息法是通过对测量信号进行多普勒效应的消除后,运用合适的声场巫建公式,对声源面的声场信息进行重建,从而达到识别运动噪声源的H的。针对一般重建算法速度慢、误差大的缺点,提出了基于神经网络的声场重建算法,并通过仿真与实验,证明了该方法用于运动噪声源识别的准确性与可行性。关键词:声全息运动声源识别神经网络多普勒效应中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1671-0924(2007)xx-xxxx-workGAOYin-han1,LIANGJiJ,QIANMing-jia2(,JilinUniversity,Changchun130022,China;&ElectricalEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China)Abstract:Acousticholographyfieldtransformationtechnologymeasuresthepressureofholographicsurfacewhichissurroundedbytheholographicmeasurementsplane,thenusetherelationofthespacebetweenthesurfaceacousticpressureandtransformhologramtogettherealpressureofthesurfaceacousticsource・monsoundholographyreconstructionalgorithm,work,・Keywords:workdopplereffect在现实生活中,噪声绝大多数以运动噪声的形式存在。以汽车噪声为例,汽车噪声主要包括发动机噪声、轮胎噪声、空气动力噪声等等,这些噪声只有在车辆运动时才产生,且随着运动速度的提高,噪声将呈指数级增长⑴。由于运动屮的声源具有运动、多频的特性,这些因索使运动噪声源辐射声场的测量和分析比静止声场复朵很多,传统的声场分析方法己经很难对运动噪声源进行较为准确的识别。近年來,随着计算机数据处理技术的提高,新的噪声研究技术一一声全息方法得到了较快发展。与传统声学测量手段相比,声全息方法属于非接触测量,并且不受噪声类型的限制,因此声全息法能分析运动噪声源表血的声场分布,并能准确识别结构体上的主要噪声源,这为识别和治理运动噪声源提供了可行的技术途径⑵O文屮应用声全息方法对