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学位论文作者签名:翩寂彩应靛建定诉保密。学位论文作者签名:绦两:霞辏痁月/拥矽/。:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。指导教师签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭●,一●一,‘
将数据挖掘技术应用于图书馆的个性化信息服务系统,挖掘隐藏在数据内部的潜在信息,能够更好的服务于读者的个性化信息需求。通过对数据库中的数掘进行分析,从中发现隐臧的关系和模式,能够预测未来可能发生的行为,从而为管理决策提供有利的支持。数掘挖掘技术使图书馆丌展个性化信息、服务成为可能。本文首先概述了课题研究背景和研究意义,其次介绍了图书馆个性化信息服务的相关理论以及数据挖掘技术的常用算法和常用工具,最后对个性化信息服务系统进行了整体设计,并对系统实现时的关键技术进行了详细介绍。本文研究二鹤鞯闹饕D谌菁肮丶际跞缦拢基于蚣懿捎檬莶恪⑼诰虿恪⒁滴癫愫陀没Р闼牟惴植隳P投愿鲂曰信息服务系统的整体架构进行设计,设计了系统数据采集、数掘挖掘、个性化服务三大功能模块以及系统的主要功能具体包括我借阅的图书、我喜欢的图书、图书资源检索、最新图书推荐、好友推荐、虚拟参考咨询。对系统设计及。丈现时需要用到的关键技术:蚣苷霞际酢蛲基于数据挖掘构建读者兴趣模型和读者自建读者兴趣模型这种两种方式来构建读者个性化兴趣模型,并给出了具体的实现算法。利用集成丌发环境进行整合配置,以作为数据挖掘工具,基于聚类分析算法迪至斯菇ǘ琳咝巳つP停私舛琳吒鲂孕枨螅瓿闪送际橥荐功能,从而实现了一个高校图书馆个性化信息服务系统。关键词图书馆:个性化信息服务:系统设计;聚类分析;数掘挖掘掘软件、聚类分析算法辛朔治鲅芯俊
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目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸选题背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...√獗尘啊.√獾囊庖濉国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究的主要内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第图书馆个性化信息服务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图书馆个性化信息服务的含义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..个性化信息服务的特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯服务形式丰动化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.穹绞礁鲂曰服务内容专业化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.袷侄渭际趸椭悄芑个性化信息服务的模式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯个性化信息需求分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..鲂曰畔⒍ㄖ品瘛ぁ学科信息门户服务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·个性化信息推送服务⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.·图书馆丌展个性化信息服务的基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯树立“以人为本,读者至上”的服务理念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.菇ㄍ晟频男畔⒆⒎;ぁ个性化信息服务关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信息推送技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...畔⒐思际酢.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·
数据挖掘技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..悄艽砑际酢本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第率萃诰蚣际跸喙乩砺邸数据挖掘的含义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据挖拙的常用算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯决策树分类算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯