文档介绍：深度覆盖优化工作进展:XXXX深度覆盖专项从16年10月份开展以来,充分利用厂家优化工具及优化手段上的优势,积极配合推动微小站建设规划,集中精力进行室分整改、天面整治以及弱覆盖小区RF精细优化。截止12月份底,室分整改共完成小区35个;天面整治总共完成113个小区;弱覆盖小区RF优化总共完成216个小区及200个小区覆盖增强算法提升优化。专项优化后,XX深度覆盖得到一定的提升,MR覆盖通过率指标也有明显改善。XXMR总体情况(一)MR覆盖率指标涵盖全网用户数据,能体现一个网络的深度覆盖情况。MR测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点,同时MR数据也是用户行为的的数据,可以更直观的进行用户感知的优化,所以MR优化也变得愈发重要。XXMR总体情况(二)XXMR覆盖率在全省排名一直位于中游,从2016年10月份省公司开始关注MR优化时,%,弱覆盖小区共计169个,AB类网格弱覆盖小区比例达到16%.2016年10月上旬开始在省公司的指导原则下,诺基亚协同XX无优中心开展深度覆盖提升行动,针对AB网格城区弱覆盖小区进行整治。从过覆盖控制、室分整改、宏站能量聚焦、天馈整改及参数调整等几方面进行调优,现已整治并完成指标评估小区564个,完成率为100%。%%,弱覆盖小区比例由16%%。%%;MR优化的背景(一)良好的网络深度覆盖在确保网络覆盖和质量竞争优势、确保用户业务体验方面发挥着极其重要的作用,移动数据业务已超越语音业务成为流量和收入的主体。根据用户行为统计,70%以上的移动数据业务发生在室内,室内覆盖的性能将直接影响运营商的客户体验及其收益。但是TD-LTE网络的快速部署,其室外频段高、信号穿透力弱等特点,使得室外宏站对室内的覆盖效果变差,建筑物内部室分系统新建或改造建设需求极其迫切,而当前传统室分系统建设存在的多网建设、多头管理、高投入、低效益、长周期、高整改等系列问题不容忽视,%,%。室分缺失,室内由远处宏站穿透覆盖,是深度覆盖不足的重要原因。所以针对性的MR覆盖优化变得迫切且必不可少。深度覆盖目前面临如下难题:由于LTE是高频网络,小区外宏站覆盖小区内部,信号衰耗大,覆盖能力弱:以室外宏站覆盖居民小区内部,对于大中型小区只能覆盖外围建筑,小区内部深度覆盖无法满足;由于城区居民环境意识的不断增强,传统宏站难以进入小区:传统宏站,不易伪装,居民抵触情绪强,建站难度大;居民小区建设室分系统成本高,难于协调,建设周期长。 城中村、自建房区域人流量大,楼宇结构复杂,覆盖要求高且人口密集:      城中村、自建房区域建筑规模大:一般城中村都是村里统一构建,都是相对比较集中,都是上千万平方米,建筑物内结构复杂,施工难度较大,使室分建设成本不断升高:MR优化的背景(二)XX室内深度覆盖问题主要集中在城中村、自建房和商品楼MM城区住宅区按城中村、自建房和商品楼三个场景划分。%;%;%。下图左侧弱覆盖采样点分布图可看出,城中村弱覆盖采样点分布集中,而自建房弱覆盖采样则分布离散。注:上图红色区域为城中村,黄色区域为自建房,绿色区域为商品楼。注:图为XXMR弱覆盖采样点分布图MR优化流程数据源获取问题小区筛选与仿真分析实地勘察和优化调整对比效果通过解析MRO和MRS文件,得出每个小区的MR覆盖率、小于-110dbm采样点、总采样点数筛选MR覆盖率小于90%,且对弱覆盖采样点进行降序排列,挑选弱覆盖采样多的小区纳入到MR弱覆盖小区整治清单。通过3D建模仿真,快速定位用户分布。过覆盖分析能量聚焦天馈整改室分整改参数调整新增规划或督促已规划而未开通站点的建设下倾角优化调整方位及下倾角优化调整针对RF调整受阻或者天线位置不理想进行整改针对RF调整受阻或者天线位置不理想进行整改针对物业难问题进行功率、话务均衡等方式优化对于存在覆盖空洞或现有站点不能覆盖的新增规划或督促已规划而未开通站点的建设是否闭环输出报告否是MR优化方法-专业的场景3D建模与仿真(能量聚焦优化)XX康泰路区域XX南排城中村区域通过FAST的大数据运算,能够精确的对场景进行3D建模与仿真,可以准确的反映出实际的用户分布,楼层的切片技术可以更准确的定位到高楼场景弱覆盖用户的具体楼层。在确定弱覆盖区域以及运用MR采样点渲染定位用户范围后可以通过调整站点的方位下倾进行能量聚焦,准确覆盖。MR优化方法-FAST全息规划(新增规划优化)XX三中及环湖路区域阳东碧桂园区域通过FAST的3D建模与仿