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大数据在医疗领域的应用(下)..doc

上传人:q1188830 2019/10/22 文件大小:34 KB

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大数据在医疗领域的应用(下)..doc

文档介绍

文档介绍:大数据在医疗领域的应用(下宁家骏——国家信息化专家咨询委员会委员二、大数据与云计算相向而行、发展迅速(三大数据时代及其特点我们说现在我们进入大数据时代,为什么叫大数据时代?大家知道,是因为人类前进的脚步有了重大的变化,我们已经从农业社会进入到工业社会,又从工业社会进入到了信息社会,当今我们面临着一个生活、工作和思维方式的巨大变革的时期,就是我们说的大数据的时代。为什么叫大数据时代呢?也是因为我们人类对信息的利用和认识的手段,经过了5次巨大的变革。比如开始最早的时候,我们的猿人,我们的先祖直立起来,能够进行语言的交换,这是第一轮。之后,在公元3500年有了文字。之后,大家知道是我们国家的骄傲,到了15世纪,我们毕升发明了活字印刷。到了19世纪开始有了电子,比如说电话、广播。到了上世纪有了电视。但是现在大家知道,从20世纪末开始到本世纪,人们更加青睐的互联网。互联网最大的问题就给我们带来了方便。大家过去查个东西很麻烦,以前我们大家知道,比如说过去国家图书馆,你去查资料挺麻烦,你要查一个国外的一个数据库的东西,是报刊的东西,也非常麻烦,还要花很多钱,现在很方便。所以这是我们看到时代的变化,在这样一个时代点上,它推动了我们认知的格局,就是你认识世界、了解世界,你实际是变化,所以这一点是非常重要的。就是我们开通了新的望远镜,开通萨德,这个坦率说,对我们威胁还是非常大,所以这也就是我们为什么现在更加重视这种数据的分析,比如说韩国部署了萨德,最大的一个问题就是它能够监测我们各种的这种卫星、导弹,我们的部署和活动的信息,所以这是为什么我们坚持反对,这一点是我们一个很大的一个,可以说是必须引起高度警惕的一件事情。所以大数据的利用成了新时代的一个显微镜,一个望远镜。我们说为什么叫大数据时代?我们要理解大数据,就是因为当今我们有三大定律还在发挥重要作用。第一个就是大家熟知的摩尔定律,英国人摩尔提出说,同一个面积的集成电路上可容纳的晶体管的数,每18个月翻一番,同时性能提高一倍。这个就说明什么呢?我们现在对数据的存储和管理,它的效率越来越高,而且越来越方便了,因为能力提高了,价钱还越来越便宜。第二个定律就是我们常说叫吉尔德定律,吉尔德定律就是指的在当前,我们凡是一个成功的商业运作,总是把价格最低的资源尽可能消费掉,来保留价格最贵的资源。我们举个例子,比如现在大家上网老是找wifi,因为wifi免费不花钱,你自己流量就可以省一些,而现在的这个发展的趋势,将来就是都可以免费上网,而且速度会越来越高。第三个定律叫麦特卡尔夫定律,这个老麦是以太网的发明人,也就是我们过去常说的一种网络连接方式,特别是局域网,它的核心的思想就是物以多为贵,就是网络的价值与用户数的平方成正比,也就是你上网的人越多,创造的价值越大。所以这个是为什么当今互联网时代,大家都在争夺用户、争夺入口的一个重要的原因。基于这三大定律我们可以看到,在新的时期,数据成为重要的战略资源,在这样一个背景下面,我们可以看到,就是大数据它的应用呈现了很好的前景,所以这一点是我们必须看到,比如航空公司利用数据搞清楚,怎么样来确定我的航班,怎么样来给航班进行定价,银行利用这个大数据决定把贷款贷给谁,贷给谁,谁最有效益,而且还没有风险。前面讲了,大数据是不讲为什么,它不讲究数据之间为什么有勾连,它只讲这个关联性,各位领导可能都知道,一个非常熟悉的一个例子,叫做“啤酒尿布效应”,这是在美国的沃尔玛超市里头,超市的经理发现了,就是到了周末的时候,这个尿布的销售量有提高,啤酒销售量也提高,后来这个经理就真正到现场去研究、调研。大家知道,美国人他都是周末的时候,到超市去买一大堆东西回来。然后他就注意到了,一些男性的顾客他要给小孩买纸尿布的时候,他想想给自己还是买点东西,就买啤酒。所以超市老板发现这个之后,本来这两个东西毫不相关,但是通过这个调研之后,它相关了之后,他就在商店里头,把这个啤酒和尿布靠的很近,方便大家买。第二,把那个最不好卖的,价格最贵的啤酒跟尿布放得最近,这样照顾一些人,反正我拿着方便,我也不管什么,这提高了它上涨的效应。所以大数据的价值重在于挖掘,而挖掘就是分析,我们不仅仅是为了数据而数据,而分析就是找出它们的关联程度,找出它们的交点,找出它们的规律,来提高我们的洞察力。所以我们说大数据它颠覆了很多传统,比如说过去,我们在各种研究里经常讲抽样调查,现在当然也不能完全代替,但是这个抽样就有问题,你抽的是不是合理?是不是有代表性?你比如说现在经常老百姓吐槽我们现在一些价格的调整,说搞了听证会,说听证会上选的代表,一致都同意涨价,网民都吐槽,说你们这一点代表都没有。所以实际上说,就过去搞抽样调查,也有这个问题,因为你那样本,选择的合理、规范,是不是标准?是不是具有代表性?但现在大数据我不搞抽象调查,我是搞全体

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