文档介绍：:..思路+步骤+方法,三步教你如何快速构建用户画像今天就用户画像构建的一些思路和想法分析进行一个分享,欢迎一起进行探讨交流。如果你走在大街上,看到迎面走来了一个前凸后翘、长发飘飘、五官精致、皮肤白皙、大腿修长的人,你内心肯定会一阵惊喜:“哇,美女!”。假如你对这个美女产生了兴(性)趣,你想追求这个美女,那么你会想办法去了解这个美女,比如约她吃饭,出去玩以了解她的性格特征,从她闺蜜那打听她的兴趣、爱好等。当你对这个美女的外在和内在都做了详细的了解之后,你觉得的实时机差不多了,就开始了对美女的表白。其实在你向美女表白前的一些列过程就是在对这个美女进行画像。你在表白前你肯定会对这个美女有了以下判断:外在,她是一个美女。判断依据:前凸后翘,长发飘飘,五官精致,皮肤白皙,大腿修长内在,她很温柔、贤惠、知书达理,她喜欢……判断依据:声音好听、细腻,举止优雅,会做饭,能持家,善解人意等其实我们在做产品或者运营过程中的用户画像也是同样的道理和思路,前面是对单个人的特征描述。在做产品运营过程中的用户画像唯一不同的就是,我们需要对一群人做特征描述,是对一个群体的共性特征的提炼,说白了就是给用户群体打标签。所以用一句话概括:用户画像就是给用户打标签!当然给用户画像不是随随便便的给用户打几个标签就完事,就像你追美女之前的了解工作一样,你需要对美女的外表进行判断,你需要通过跟美女的交往和沟通,或者从闺蜜那进行打听来了解美女的性格,爱好和需求。所以我们在构建用户画像的时候需要遵循一定的思路、步骤和方法。用户画像的思路前面在用美女举例的时候,对美女从内在和外在两个方面进行了判断,用户画像的构建思路其实也是从这两个方面进行展开。在这里我们称之为:显性画像和隐性画像两个方面,具体的思路都是围绕这两个方面进行展开。显性画像:即用户群体的可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征隐性画像:用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等。以下可做思路的参考:用户画像构建步骤为了让整个用户画像的工作有秩序,有节奏的进行,我们可以将用户画像分为以下三个步骤:基础数据采集,分析建模,结果呈现。第一步:基础数据采集b用户画1f像輙数据是构建用户画像的核心依据,一切不建立在客观数据基础上的用户画像都是耍流氓。在基础数据釆集方面可以先通过列举法先列举出构建用户画像所需要的基础数据。具体的思路如下:举傍数据来源行业数堀用户尹体的社交行为用户詩体的网络同蚌用户事体的行为洞皆用户誌体的住沾形态调研行业研究报皆宋观层中观廉用户总体數損如:用户总僵不同级别用户分布用户活农悄况转化啟堀息体測览败摘如:PVxUVx访何页直徽总体内*Kfl如;社区产品的用户发鮎■(包曲:L般歡、回震做、慑中權彎數播)不用@別用户发用户川户侈戢期琳及迄曾廉川户的隼*、性别、IR业、低于、兴<«好第分布用户行为做損川户的牯性做損:访何频常访何时何间理彷何时段川户的活跃KW:用户的軽录次強平均停阳时间口均仿间页面徽用户的阳存誥堀用户期络便用****悦产风使用另饯用户皮K戳据新老用户鑫据用户的生饰周期用户的等么成K访何深度如:跳岀举访问页面戡访问路轻等产品各个功能模扶数堀前台和后台***三方獸按平台研发於岀用户访淡微观辰用户点击数据卷调研过稅中各个问题的悄反饷访淡用户的何舷和需戎反愤如:用户资料修改惜况用户舫手任勢宪成惜况用户活动需与情况用户各个功能模块和按钮的访问和点击悄况等谢酬和访淡数攔厨台第三方数攜平台研发导岀当然上面列举的数据纬度相对比较多,在构建用户画像过程中会根据需求进行相关的数据筛选。在基础资料和数据收集环节我们会通过一手资料和二手资料获取相应的基础数据。牺笔调研悄况用户访淡悄况产品前台反馈出的数据和用户行为产品百台数据二手资料研究报吿文献资料X料类型相关的文献资料和研究报告这些资料和数据会有三个方面的来源:产品数据后台问卷调研用户访谈第二步:分析建模当我们对用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型。比如,如果我们所做的产品是面向95后的用户群体,你需要了解整个95后群的性格特征、行为喜好等,通过搜索你可以获取到以下资料:假如你是做社区产品的用户画像,那么通过用户等级数据、用户行为数据和用户贡献等数据进行分析并建立相应的用户模型,比如某K12领域社区用户分布和需求模型:DD(IS林衍)轴小白责保■黯感XXX人XXXX人叔被认同,被奖励[v%好内容•存在感XXXXX人z%好内容单个用户用户贡歌値用户价值我们在做用户画像过程中非常重要的一块工作内容就是问卷调研和用户访谈,这是了解