文档介绍：0计量经济学论文影响城镇居民消费水平的因素分析班级:金融工程1003学号:0206100335姓名:成绩1数据选取(20分)2模型建立与数据分析(40分)13Eviews应用(10分)4结论陈述(10分)5整体行文(20分)6总分摘要本文主要分析了居民消费水平,人均收入,消费者物价指数以及利率之间的关系。通过OLS法估计多元线性回归模型,利用eviews软件分析了模型之间的多重共线性,异方差性,以及自相关性,进而对模型进行修正,得出拟合度较好的多元线性回归模型。最后本文给出了模型的统计学意义,以及经济学意义,说明了模型的实际关系。关键词:多元线性回归分析,OLS法估计,异方差性,自相关性23AbstractThisarticlehasmainlyanalyzedtheconsumptionlevelofresidents,e,,usingEviewssoftwareanalysismodelbetweenthemulticollinearity,heteroscedasticity,andautocorrelation,thenthemodelundertakescorrection,,thispapergivesamodelofstatisticalsignificance,aswellastheeconomicsmeaning,:multiplelinearregressionanalysis,OLSestimates,heteroscedasticity,,在实际中得到广泛的应用,而检验回归模型中是否存在多远共线性,异方差性,自相关性,一直都是统计学和计量经济学中的一项重要的工作。对于一个拟合得好的模型来说,我们要求拟合得出的5好的回归模型不存在多远共线性,异方差性,和自相关性。在当代社会,一个国家的人均,同时消费者物价指数,利率水平也密切影响着消费的程度。本文将就消费水平受人均GDP,人均收入,消费者物价指数,和利率的关系问题进行线性回归分析。2本文的研究方法及结构在研究方法上,本文主要利用普通最小二乘法和实证研究方法。普通最小二乘法是指对参数进行最小二乘估计。实证研究方法是指用己有的理论知识对研究结果进行验证。这种方法可以避免主观判断,充分揭示人均消费水平受各个因素之间的联系。其中采取逐步回归法进行多重共线性的消除,利用加权最小二乘法进行异方差性修正结果估计,利用杜宾法进行自相关性修正结果分析,以使得出的结论具有客观性,并可以和经验所得结论进行比较,最后对居民消费水平有一个客观的认识。因此,本文采用普通最小二乘法和实证分析研究方法同时采用逐步回归法,加权最小二乘法,杜宾分析法,对居民消费水平,人均收入,消费者物价指数,和利率的相关性进行检验分析。在研究结构上,本文主要分为四部分:第一部分介绍本文研究的指标体系的建立,包括变量的选取和数量的选取:第二部分进行变量之间的实证分析,同时进行模型的建立。第三部分则对模型进行多远共线性,异方差性,自相关性进行参数检验和深证分析得出最优模型。第四部分给出结论建议同时解释最终模型的经济意义和统计意义。二指标体系的建立1,变量的选取本文主要选取了人均消费水平,人均GDP,居民人均收入,消费者物价指数和储蓄利率水平等变量进行相关性分析。人均消费水平-------------------------Y人均GDP-------------------------X1居民人均收入-------------------------X2消费者物价指数---------------------X36储蓄利率水平------------------------X42,数量的选取年份人均消费(元)人均GDP(元)人均收入(元)**********.