文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
基于分众分类的协同过滤推荐系统研究
姓名:李佳俊
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:吴春旭
20100501
摘要随着姆⒄购虸用户群的壮大,获取信息的方式变得非常方便,消费各种信息也成为生活中不可或缺的一部分。但信息过载与冗余给人们的日常生活和商务活动造成了诸多不便,为用户提供有效、准确、方便快捷、满足个性化需要的推荐服务成为当前的产业应用和学术研究的热点。协同过滤算法是其中应用最为成功的个性化推荐技术。但是,系信息数量和种类的急速增长,协同过滤推荐算法面临诸多挑战:数据稀疏性、冷启动、可扩展性等等。协同过滤需要建立在大量的用户数据的基础上。⑸松羁痰谋浠作为一个平台,为用户提供自由协作、互动、创造的支持。分众分类就是用户整体用自由标签创造的分类体系,其可以充分表现用户的个性偏好,是推荐系统很好的数据来源。这使我们考虑利用越来越多的用户创造内容来对传统的协同过滤方法进行改进。本文提出一种新算法一一基于分众分类的协同过滤推荐算法。首先将分众分类标签转化成隐含用户偏好的权重矩阵,,最后结合评分相似度产生评分预测。这样不仅改善了评分数据的稀疏性,而且提高了用户及项目相似性计算的精确度,提高了推荐准确度。实验采用氖菁⒂氪车男怂惴ê突谙钅康男过滤算法的实验结果相比较,来验证所提出的算法的有效性。实验结果表明,新算法可行、有效,能够解决数据稀疏问题和改进推荐质量。关键词:分众分类算法协同过滤推荐系统
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。、:丝茫:士笾骸牛中国科学技术大学学位论文原创性声明中国科学技术大学学位论文授权使用声明日签开口保密!D本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确作者签名:作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入《中国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。签字同期:的说明。导师签名:签字日期:彩踠Ⅵ乙一
,随着经济社会的发展,互联网及其用户都发生了深刻的变化。调研于年发布的报告显示,到年,全球网民数量将达到亿。网站托管检测机构的数据显示,截至年五月为止,全球网站总量已经达到亿个。而早在年七月互联网搜索引擎公司宣称已索引到超过一万亿的网页。,其中大约有%由个人创造互联网与网民的发展不仅仅是数量上的,整个互联网ㄍ的大系统讵在发生复杂而深刻的变化,其结构正在趋于更加合理,形成一个以用户协作为中心的平台。.钦庵直浠募刑逑帧在电子商务领域,电子商务交易迅猛发展,电子商务网站如火如荼。一大批以电子商务为主业的网站兴起,卓越亚马逊、当当、拍拍、京东商城、新蛋、易讯、淘宝、橡果、易趣,仅仅是其中很少的一部分耳熟能详的网站。在法、德等欧洲国家,电子商务所产生的营业额已占商务总额的四分之一,在美国则已高达三分之一以上。中国电子商务发展迅猛,年全国电子商务交易总额达万亿元,比上年度增长%。中国网络购物发展迅速,年碌祝绻物用户人数达到万,=刂拢缱由涛窭站点的总体用户覆盖已经从万户提升至万户鄣涫谐⊙芯勘ǜ嫱4犹员ν刂暌约爸Ц侗甑囊恍┦菀部梢钥闯鱿执子商务的发展:注册会员数为万,有店铺卖家数为颍钤镜昶淌万,季度交易额数为冢瓿山欢钍亿。支付宝截至年同,#灰妆适万笔剩,企业级客但是,无沦是信息还是商品,海量的项目,天量的数据,使用户即使在分类导航及关键词检索下,仍要从成千上万的项目中去挑选自己想要的信息或商品。公司。而户数为多力.,嘤没颉5缱由涛裨嚼丛匠晌H嗣荈I畈豢获缺的一部分。第滦髀
尤其是一些艺术品、书籍、电影等具有难以分类或描述的属性的商品以及贵重的物品。人们已经越来越被包围在信息的海洋之中,承受着信息过载之重。推荐系统就是在这种背景下,应运而生的。推荐系统并不是单独的一个互联网应用信息系统,。.怯美辞鹩谝酝膚应用杂Φ爻莆獁男碌囊焕嗷联网应用的统称。.闹饕L氐