文档介绍：摘要随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务推荐系统越来越受到重视,它能够直接与用户交互,模拟商店销售人员向用户提供商品推荐,帮助用户找到所需商品,从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失,提高电子商务系统的服务质量,增强企业竞争能力。推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子商务技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注。内容过滤和协同过滤是目前在电子商务推荐系统中应用较为成功的个性化推荐技术,但随着电子商务应用的深入和系统规模的进一步扩大,电子商务推荐系统也面临着一系列挑战。针对现行电子商务推荐系统出现的问题和面临的挑战,本文对基于内容过滤和基于用户协同过滤的电子商务推荐技术进行了有益的探索和研究,提出了一种基于内容和用户协同过滤的混合模式推荐算法。该方法既利用了内容过滤的优点,能够对所有项目进行相似度匹配过滤,尤其当项目在没有任何用户进行评价的特殊情况下也能够被过滤出来推荐给用户,这就避免了早期级别问题;同时,该方法也利用了协同过滤的优点,当用户数和评价级别很多时,会使得协同过滤预测时用户评分数据矩阵变得较稠密,可以减少矩阵的稀疏性,协同过滤更准确,这样通过两者的整合大大提高了系统的性能。实验结果表明,混合模式推荐算法在平均绝对偏差阅苤标要优于基于用户协同过滤的推荐算法,在精确率⒄倩芈
和综合评价指标刃阅苤副暌S庞诨谀谌莨说推荐算法。关键词电子商务,推荐系统,内容过滤,协同过滤,向量空间模型
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作者躲垃新签龇隅盟年二月当同期:盟年—生月兰日作者签名:盗煎原创性声明关于学位论文使用授权说明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。
第滦髀选题背景务的应用远没有挖掘出来,其中固然有硬件设施滞后、用户观念未改变的原因,突出的问题就是商品选购。因此,用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助效保留用户,提高电子商务系统的销售能力;商家也可以通过推荐系统保持与客法与技术,为用户推荐符合其兴趣爱好的网页,如俣鹊龋涣硪恢质网上购物环境下、以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为用户推荐符合兴趣爱好的商品,如书籍、音像等,称这种推荐系统为电子商务个性化推荐系统,简称一方面,电子商务系统自身的特点也有利于推荐系统的顺利实施,主要原因包括以下几个方面【。难该头⒄菇死啻肓诵畔⑸缁岷屯缇檬贝云笠捣⒄购个人生活都产生了深刻的影响。随着企业电子商务规模的进一步扩大,为用户提供越来越多选择的同时,电子商务系统的结构也变得更加复杂。一方面,用户面对大量的商品信息束手无策,用户经常会迷失在大量的商品信息中,无法顺利找到自己需要的商品;另一方面,商家也失去了与消费者的联系。事实上,电子商但更多的是企业服务不到位。电子商务的发展模式对企业服务提出了许多新要求,包括商品的质量保证、送货及时、商品选购舒适、退货方便等,其中,最为手的功能来帮助其选购商品,并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣且满意的商品。在这种背景下,推荐系统应运而生,它是根据用户的兴趣爱好,推荐符合用户兴趣爱好的对象,也称个性化推荐系统【俊M萍鱿低衬D馍痰晗廴嗽毕蛴没供商品推荐,帮助用户快速找到所需商品,从而顺利完成购买过程,因此可以有户的联系,重建客户关系【俊】【俊8萃萍龆韵蟮奶氐悖壳爸饕S辛街掷嘈偷推荐系统,一种是以网页为推荐对象的搜索系统,主要采用萃诰虻姆电子商务推荐系统甤。一方面,电子商务系统需要推荐系统的大力支持帮助用户找到所需商品;另中南大学硕士学位论文
国内外研究现状及存在的问题岣坏氖荩旱缱由涛窕肪呈占母髦质荼冉戏岣唬缬没ё⒉崾据、用户交易数据、用户评价数据、用户浏览数据等。丰富的数据为建立多种推荐模型,产生高质量的推荐提供了可能。缱踊氖菔占旱缱由涛窕肪持械母髦质萃ü缱踊绞绞占减少了手工方式收集数据可能出现的人工误差,噪音数据大大减少,各种数据的可信度比较高,数据预处理相对简单。子诙酝萍鲂Ч衅兰郏涸诘缱由涛裰惺凳┩萍鱿低车耐蹲驶乇易于通过电子商务镜惴梦柿康脑黾印⒌缱由涛裣低诚鄱畹脑黾拥戎副直接进行评估。推荐系统主要通过如下三种途径提高电子商务系