文档介绍：山西财经大学
硕士学位论文
基于网络的信息个性化服务研究
姓名:武翔宇
申请学位级别:硕士
专业:情报学
指导教师:武三林
2010-03-15
摘要
摘要
随着计算机技术和网络技术的发展, 上的信息量以指数
规律迅猛地增长和扩展,而且其信息的组织是异构的、多元的和分布
的。一方面是人们对有用信息需求的紧迫性与日俱增;另一方面,人
们面对由于信息不断地更新和增加形成的“信息爆炸”,如何从中得
到自己想得到的知识,却感到束手无策。对于普通的用户来说,
上的“信息迷航”和“信息过载”已经成为日益严重的问题。因此如
何使用户快速有效的获取感兴趣的信息,如何将用户感兴趣的信息主
动推荐给用户的服务方式,已经成为许多用户和网站经营者共同关心
的问题。解决问题关键在于将从被动接受浏览者的请求转化
为主动感知浏览者的信息需求,实现系统对浏览者的主动信
息服务。
本文从信息个性化服务研究入手,在阐述信息个性化服务研究现
状、研究内容的基础上,对信息个性化服务的相关理论、采用的关键
技术及个性化服务评价进行了研究,并将两种新的算法带入到个性化
服务“冷启动”问题的研究和解决中。目前基于网络的信息个性化服
务所采用的各种推荐技术中,基于协同过滤的推荐技术是应用最广泛
也最成功的,该技术相对于诸如基于内容过滤的推荐技术、基于知识
的推荐技术等等在技术的实现难易程度、算法的时间复杂度、空间复
杂度等内容上都有较大的优势,然而它也有其自身的不足,如:精确
性问题、稀疏性问题、“冷启动”问题、扩展性问题等一直在困扰着
协同过滤技术的进一步发展。其中的“冷启动”问题是指在数据稀疏
的极端情况下,一个新的项目首次出现,没有用户对它作过评价,或
者一个新用户没有对任何一个项目做过评价,那么基于用户的协同过
滤算法根本无法进行。“稀疏性问题”和“冷启动问题”直接影响到
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摘要
个性化信息服务系统推荐的正常运行,本文对“冷启动问题”进行了
深入的研究,创新点在于针对“新用户”和“新项目”的“冷启动问
题”提出了新的解决算法,设计了个性化服务的一种评价方法,采用
两种权威数据集对新算法进行了试验,并且根据试验结果给出结论。
【关键词】信息个性化服务协同过滤冷启动问题

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摘要
Abstract
With puter technology work technology, on the amount
of information in order to exponentially grow and expand rapidly, but their
anization is heterogeneous, pluralistic and distributed. On the one
hand people are useful to the urgency of the growing information needs; the other
hand, people face due to constantly updated information and increase the formation of
the "information explosion", how to derive the desired knowledge of their own, but
could do nothing. For ordinary users, on the "information Trek" and
"information overload" has e an increasingly serious problem.
This information personalized service from start, the set of personalized service
status information, content based on personalized service for information related to
theory, using the key technology and personalized service evaluation studies, and two
The new algorithm into the personalized service, "cold start" problem analysis and
solution