文档介绍：摘要约发展的瓶颈,通过“信息找人,按需服务”的个性化信目前上“信息过载”与“信息迷航”问题已成为了制息服务是解决这一问题的较好途径。另一方面,网络环境下用户个性化的信息需求日益突出,而传统的信息服务模式难以满足用户的这种需求。随着信息技术的迅速发展,根据每个用户的兴趣主动地为其提供个性化的信息服务成为可能,个性化也成为网络信息服务的发展趋势之一。在个性化服务领域,经常需要分析大型的数据集,而这些数据集通常分布在不同地理位置的系统里。作为下一代的网格技术能使地理上分布的资源透明地集合在一起,特别适用于大规模分布式应用。网格为用户和应用带来很多好处:提供便捷的资源访问接口;虚拟环境中的远程协作和资源共享;以及消除“信息孤岛”,网格的出现为个性化服务提供了一个开放的平台和环境。本文在理论研究与算法分析的基础上,提出了利用网格平台的各种服务和便利进行聚类挖掘和用户兴趣匹配的个性化服务模型。全文共分为六个部分:第一章首先介绍了选题的意义及背景,第二章进行了个性化信息服务的理论分析,第三章介绍了网格理论及其在信息服务中的应用,第四章提出了基于网格的个性化信息服务模型,第五章进行了相关机制的算法研究,第六章是全文总结及未来工作。随着网格技术和个性化服务的研究、发展与推广,个性化信息服务必将成为未来信息服务的主流模式。本文对该机制的研究不仅具有一定的理论研究意义,而且具有广泛的应用价值。关键词:个性化服务,网格,聚类算法,用户兴趣模型
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日期:止年』月旦日本人签名:圣:篿麦独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽本人所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教学机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起工作的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
把选题意义及背景“人找信息”的形式。随着第三次互联网浪潮——网格的到来,另一前所未有的空间巾共享信息和资源。的成功在于任何用户都能在儿乎没有成本和付出极少努力的情况下将他的信息发布在网络上,并且从网上获取信息。根据中国互联网络信息中心无组织的、多种结构形式的;信息的可削性和可靠性也在不断盼变化;信息源的动态性使得信息的语义是模糊的:信息的数量和繁杂度也在不断增加。这些原因导致一方面各种可获得的网络信息呈几何级数增长,另一方面又使得网络信息的无序化、分散化程度进一步提高。网络用户淹没在信息的浩瀚海洋当中,难以从中找到自己真正需要的信息。如何从海量的数据和信息中高效地获取有用信息,如何从迅速激增的信息中及时获取最新的信息,如何满足各种不同用户的不同信息传统的信息检索服务即系统按照用户提牟檠噶畈檎曳条件的对应内容并把榆索结果组织起来返回给用户,通俗地说就是种因人而异的信息服务——个性化信息服务的彤态也升始出现,通俗现了计算机硬件的连通,而网格则试图实现互联网上所有资源的全面连通。简单地讲,网格是把整个互联网整合成一台巨大的超级计算机,实现各种资源的全面共享。个性化信息服务是网络信息环境发展的产物,是未来信息服务发展的必然趋势。个性化信息服务的实现途径是在领域知识的指导下,对网络信息进行收集、整理和分类,通过对用户信息需要、兴趣爱好成为全球人类知识及文化的资源库,使得人们可以在一个发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,.サ挠没贤钪饕的目的是为了获取信息。由此叫见,大部分用户上网时都希望可以从网上状取自己所需要的信息。然而,由于是开放、分布的信息空间,其中可用信息是需求,都足新的信息服务需要面临解决的问题。地说就是“信息找人”的形态。且桓鼍薮蟮闹J侗猓前言
鲂曰畔⒎袷剐畔⒎裼杀欢拖蛑鞫头褡1务过程加以控制,往往是“用户需要什么,我提供什么”。这种从“人需要的信息,成为困扰用户的特大难题。信息检索工具如搜索引擎的出现,虽然在一定程度上缓解了这个问题,却无法从根本上加以解决。和访问历史的收集分析,建立用户模型,并将用户模型应用于网上信息的过滤和排序,从而指导用户的浏览过程和信息检索,以及利用启发性的推荐算法向用户主动推送信息。个性化的信息服务将成为未来网络信息服务的主流模式之一。鲂曰畔⒎袷峭缧畔⒎竦姆⒄狗较随着网络的迅速发展,网络用户不再满足于现有的网络信息服务。他们希望自己有别于其他用户,获得针对自己的个性需求的信息服务;他们希望可以随时随地掌握对他们有价值的信息。这就要求网络信息服务提供者根据用户个人的兴趣