文档介绍：我们身处一个大数据的时代!大数据的特点(4V):-MB-GB-TB-PB-EB-:日志文件、音频、视频、图片、地理位置信息、,,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程指一切能够把抽象、枯燥或难以理解的内容,包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来的技术数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行各种交互处理的理论、方法和技术涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域,成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术狭义广义技术过程数据可视化的几个基本概念数据空间:由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间基本思想:将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据开发:利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算数据可视化数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据1234数据可视化的理论模型数据变换将原始数据转换为数据表形式(数据规范化);可视化映射将数据表映射为可视化结构,由空问基、标记、以及标记的图形属性等可视化表征组成(构建可视化结构);视图变换则将可视化结构根据位置、比例、大小等参数设置显示在输出设备上(可视化输出)数据可视化发展历程可视化思想的起源(15世纪—17世纪)数据可视化的孕育时期(18世纪)数据图形的出现(19世纪前半叶)第一个黄金时期(19世纪中、末期)低潮期(20世纪前期)新的黄金时期(20世纪中末期至今)数据可视化早期探索时期数据可视化初步发展数据统计得到重视图形图表广泛应用没有实质性进展依附计算机技术的发展换发新的生命常用的图表类型折线图柱状图饼图雷达图(蜘蛛网图)work网络Matrix矩阵Flow数据流Info-、、、、。。。。。。大数据可视化的广泛应用英国航班目的地统计