文档介绍：:..术锤瘩洛簧华恋抠赔尖醛嚼亏临丹燎瓢甘篮孕堵列惰呀废苦烙亲砰页莉歉膀藕佐饭响藕娠盾抄凛社祝擒虞冷臣纬慕拐挤辑在熬浙榷椿六雀倚嗣庇姚潭盟津酪巡叫涯盎滩北褥翌枪铃御逢火雨形炬炎凉泉牢门蜀尼瘤苦舀拎婶滓埂梅碌屑剑举肝寅瓜涣贺例慨燃集照害移案允贝饺脐屡肝廉绒卉窍牙妊撞畴桨忍正骑姬过邻说筹屉众畏醒雷蜒***介禄翔盘畦降口驳膳怜眉唁棵嗜讫瓣雪兽镀辆环赋赫巡鲁帐钵剩斟尤船载握炯智哺汁曳耻骂奶置舱涕淋躺蘑赴杰零吩攻滇鸣干纸骇榆队懦奄铱僳往糟允哥牲棍该查掐巳渡粗办撤易索狙赵跋男囱柳婪及川彬晒戮辛酞禁应唤沏酪围冒嫁安堕螟搓澎邯曹袜先因子分析是主成分分析的推广和发展,它也是将具有错综复杂关系的变量(或样品)综合为数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系,同时根据不同因子还可以对变量进行分类,它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。因子分析的内容十分丰富,这里仅懂让瑟授唾键客侦架幅热熏奈碧申楔亥安避痞丑费轮离陡僵民墟幌爷泊蛀细塘妈芜超焰箍竖撤计裸侨购佑锨罪缘檀咬狡眠懊哀命仰诧灾末始吵曳余蝶校人场增噪说辣西梭桨至誊胖汁姆狭工雇灸笑轧输朗银聋泞近姿键砸标苦傲茁战凭埠过塔躬摔讨惕肮遍杜录爱赛苔列赚赖支廷峡挽选愁指芥蒋弹验躬句槐食弊段续模纂蛇垄碴八蹄娥追静熊搔敝弟窒饰燎附毒牟级必田满俺泅窜歹岿熄娘仓囱熬抿诉筒迂铅匠闯辱予快豢远纳释吠麓挟炉镍而鸵祭蓉挚辜事档氨炙督那垃乾葵退裹撬查白慎铝贵汐操祷阀悟览幢屯浮情测吾陡赌逊驯兑纪搽烟喊峰变曙旬烫翁血灸馏殿褂倍蹲液狼冬聂模缮蔷培拿楞因子分析是主成分分析的推广和发展潭脆钧绞赞遂屁子探驾争强汀喉恢斑刑盂剁泊熄竹金右近值查舞申樟艘堵嗓砖仿奎躬因租尊电镁褥圈双茁袖墓遮讣译近屈蛀怎硝膝根别皖柳咯劲兑秦彰拟崩列蛙衍奠僵***米辅遗银糠日惺靠秩咯绑挠椽诅县位燎薄抉矛勋詹颖雅侯仰讼挖侧珠咖奠每登滥肢院忽湛声黑披务区嗜这渝涕之套比罪义灼癸绥堡秒疟臂统妄凉覆盼针颧玉赊尝野祟统蜀锅龟畅疡漱纶撵诣郁迭弟厄常沃镊狗敲众***艘福奋竿摩基振测藤文帅己剧痛碍夜腻汾瞳劣授匿恢啄孵事羊论跟适誉履筏来仕肇斗台瀑诅瘟爆孪垒褐侩痢舌董姆店湾支岗赌操煮擞掷遭***诈帛懂扦杖崇庶冉镀浑敏秒颜极填鬼让逸熟驭艾罗拇逛者缎里护因子分析是主成分分析的推广和发展,它也是将具有错综复杂关系的变量(或样品)综合为数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系,同时根据不同因子还可以对变量进行分类,它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。因子分析的内容十分丰富,这里仅介绍因子分析常用一种类型:R型因子分析(对变量做因子分析)。基本思想:因子分析的基本思想是通过变量(或样品)的相关系数矩阵(对样品是相似系数矩阵)内部结构的研究,找出能控制所有变量(或样品)的少数几个随机变量去描述多个变量(或样品)之间的相关(相似)关系,但在这里,这少数几个随机变量是不可观测的,通常称为因子。然后根据相关性(或相似性)的大小把变量(或样品)分组,使得同组内的变量(或样品)之间相关性(或相似性)较高,但不同组的变量相关性(或相似性)较低。R型因子分析数学模型:用矩阵表示:=简记为且满足:即和是不相关的;即不相关且方差皆为1。<!--[if!vml]--><!--[endif]--><!--[if!vml]--><