文档介绍：测控遥感与导航定位
接收机窄带干扰陷波抑制研究
于雪岗,邓志鑫, 范广伟
河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心,河北石家庄
摘要在服务过程中, 由于卫星与用户之间的距离非常远,地面接收到的卫星导航信号的功率非常小,而用
户接收机所处环境是复杂的电磁干扰环境,所以导航信号会受到各种各样的干扰的影响。因此如何减小这些干扰对接收机
的影响成为当前卫星导航领域的一个重要发展方向。现代应用中的直接型陷波器、格型陷波器以及改进形式对信
号进行时域窄带干扰陷波抑制,可以从理论上分析并实现仿真得出这种方法的可行性。
关键词时域;电磁干扰;窄带干扰;陷波器;卫星导航
中图分类号. 文献标识码文章编号———

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.,
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数字陷波器,的传递函数为:
引言
日: 二二:
—。—
在通常情况下,窄带干扰的抑制可以通过在时
± :±:: ,’
域或频域进行,在频域进行陷波抑制要采用先接收、~ /。、
后处理的方式,而在时域中可以同时接收、同时处理通过式可以看出,陷波位置可以由陷波因
的方式,因此,时域陷波的实时性要比频域好。尽管子控制,另一个参数/为极点构造因子,它主要
当前服务中多数采用空时抗干扰技术,但是控制陷波器在陷波位置上的陷波的宽度和深度。一
实际应用中可以通过时域抗窄带干扰对接收信般来说陷波位置宽度越窄,陷波越深效果就越好,但
号进行预处理,增强系统的抗干扰能力。是实际应用中这个方面很难同时满足,因此要根
据实际情况设定参数/。
直接性陷波器
—一一一
、『

假设接收信号中窄带干扰频率为,为抑制该

干扰,则要求滤波器的传输函数为: ’

∞: ,
。
, ≠∞
图陷波器结构
理想型的陷波器在干扰频率处的值为零,在
收稿日期:
其他频率值为,这样使得在陷波的同时尽可能不
基金项目:国家高技术研究发展计划“”计划资助项目
影响信号的频谱。陷波器结构如图所示。。
年无线电工程第卷第期
测控遥感与导航定位
. 普通梯度算法
普通梯度算法是基于最小均方算法的
自适应算法,函数形式为: ⋯⋯⋯三⋯⋯
. . . . . ⋯. . . . . . . . . . . ...........
卢一一一
一一一,
: 一一一一
一一一, 迭代次数
一。陷波器参数收敛曲线
式中,
图普通梯度算法口
卢卢一。
普通梯度算法有着较低的计算复杂度,很
适合实时处理。但是其自适应收敛的速度不快,特
别是在输入比较低的情况下,滤波器系数的
比较高。
. 变步长梯度算法⋯⋯⋯. . ⋯⋯⋯. ⋯⋯⋯..
;
变步长梯度算法的步长变化计算公式为:
迭代次数×
, 频率/
陷波器参数收敛曲线变步长梯度算法输出频谱
一一,一。
式中, ;; ;被图变步长梯度算法口收敛曲线与输出频谱
设置⋯或⋯。步长被看作信号和
从图中可以看出,这种方法均可以对干扰信
一的相关的函数,在自适应开始时较
号产生抑制效果,但是普通梯度法陷波因子口的收