文档介绍：第4卷第4期2008年l0月沈阳工程学院学报(自然科学版)JournalofShenyangInstituteofEngineering(NaturalScience)(沈阳工程学院电气工程系,沈阳110136)摘要:分析和比较了基于LMS和RLS算法的自适应滤波算法,,:注入信号法;RLS算法;自适应滤波;电力系统;LMS算法中图分类号:TN713文献标识码:A文章编号:1673—1603(2008)04—0352—02为了使中性点经消弧线圈接地的系统接地故障时的补偿达到最好的效果,,注入信号法不影响系统正常运行且不受系统运行工况的干扰,对于具有多个消弧线圈的配电网,只需选定一个消弧线圈即可完成对整个电网脱谐度和对地电容的检测,,如工频分量、大量谐波成分和噪声,因此需将采集到的信号经滤波器滤掉其工频分量和噪声,保留注入的变频分量,,就是如何调节滤波器参数和改进设计方法使结果达到最优l_2j,,从实际出发,(1east—mean—squares)即线性自适应滤波算法,();抽头的加树值为();相应的滤波器的输出为y(n)=H()U(7z)(1)估计误差或误差信号为e()=d(n)一v()(2)抽头权向量的自适应为(7"/+1)=()+/m()P()(3)收稿日期:2008—02—24作者简介:白迪(1979一),女,沈阳人,讲师,硕士由上述公式可以看出,传统的LMS算法确实结构简单,计算量小且稳定性好,但由于其步长固定,,由于滤波器抽头权向量的修正项与抽头输入向量成正比,,谛《n+、》(n)图1LMS算法信号流2RLS自适应滤波算法RLS算法,即递归最小二乘法(recursiveleast—squares),是给定一1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计,(i)=[(i),“(i一1),?,“(i—M+1)]T(4)在注入信号法中,(i)应包括注入的小信号量、()=[叫o(7z),叫1(),?,WM—l()]T(5)引人加权因子(,)=,以保证删去过去的数据,使滤波器工作在非平稳环境时,能跟踪观测数第4期白迪:自适应滤波器算法研究与仿真·353·,使其能考虑与输入输出映射关系有关的先验信息,可把待最小化的代价函数扩展为2部分之和￡()=∑JP(i)j+』J叫()ll(6)更新抽头权向