文档介绍：摘要关联规则挖掘在电子商务中的应用研究度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力。对电子商务交易日志文件鞘萃诰蜓芯康囊桓目前,通过猩涛窕疃吹谋憷退慕灰姿的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,给客户个性化的界面,开展有针对性的电子商务以更好的满足访问者的需求,扩大商机。关联规则挖掘重要分支,其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的联系规则,可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等,在电子商务领域可以用作商品推介等。目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是以仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,产生大量的无用的结论。为了解决以上问题,本文提出基于本体的关联规则挖掘。它的优点是:杂谑莸母清晰的概括;俚墓嬖颍可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念;梢杂美赐诰虿愦斡氩愦之间的关联规则。本文对基于本体的关联规则挖掘中的鲋饕5奈侍饨辛搜究:唐贩掷啾咎宓墓菇ǚ椒ê驮颍约笆褂肬掷啾准作为本体的优点;,并且进行适当得简化;褂酶慕腁算法实现基于本体的关联规
则挖掘的算法。在使用进行的实例验证中,本文使用作为开发语言,使用作为本体引擎,完成了数据的预处理,使用仃实现了关联规则挖掘算法,实现了有趣的规则精简,并且在范例数据库验证了算法的有效性。关键词:本体关联规则挖掘拄电子商务山东师范大学硕士学位论文
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或撰写过的研究成果,也不包含为获得——ⅲ蝗缑挥衅渌枰L乇鹕专、\权靠梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨屑焖鳎梢圆捎糜坝丕√萋裂哥。菅孑、独创声明学位论文版权使用授权书明的,本栏可空蚱渌逃沟难换蛑な槭褂霉牟牧稀S胛乙煌ぷ鞯耐径本学位论文作者完全了解出丕垃堇太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。:留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ签字日期:签字日期:年月月日
髀问题的提出目前,通过猩涛窕疃吹谋憷退慕灰姿俣燃撼晌5缱商务迅猛发展的关键推动力。另一方面,⒔心J椒治觯庋ɑ崴醵滔商与客户之间的距离,让销售商更了解自己客户的需求,有针对性的开展电子商务活动。在上的客户都意识到,只要他们连接到一个在线市场的服务器上,就已经在这个服务器上留下了一个“脚印”,」赜诳突的知识,对客户的访问行为、频度、内容等的分析,可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,用以改进穹降纳杓啤Mü齏数据挖掘,就可以根据客户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构,改进服务,给客户个性化的界面,开展有针对性的电子商务以更好的满足访问者的需求。在电子商务中一般有以下几种数据挖掘技术的使用:·路径分析·关联规则的发现·序列模式的发现·分类规则的发现关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究课题之一,用于从大量数据中发现项集之间的有趣的关联或相关的联系。一个关联规则的典型例子是购物篮分析,它分析的结果可以用于在电子商务中自动商品推介。关联规则在商业领域有着广泛的应用:关联规则能够协助企业决策者完成市场分析,进行客户关系管理都有着重目前许多关联规则挖掘系统存在缺点是以仅仅在数据内容上产生规则,缺乏领域知识,,应该在关联规则挖掘的过程中引入专家的领域知识、本体是知识表示的一种形式,可以很好的将领域知识要的应用。山东师范大学硕士学位论文
国内外的研究情况。赜诒咎宓难芯的优点还在于,它可以在高层次和层次之间上进行数据挖掘,产生多层次的规则,·可以产生一个对于数据的更清晰的概括。·产生更少的规则。普通的关联规则挖掘产生大量的结果,这些结论完全由人来处理显然是很困难的。·可以进行多层次的泛化,得到更有意义的结果,揭示更一般的概念。·层次与层次之间的关联规则也很有用处,例如在购买商品后可用于商品的本文主要研究数据挖掘中的多层次关联规则挖掘。体论已被计算机领域所采用,用于知识表达、知识共享及重用。许多学科和研究领域都在使用本体这个术语,但存在不同的定义。域的本体,使计算机对该领域的信息处理大为方便。如在医学领域,本体具有如下概念凹膊保爸⒆础保爸瘟啤及关系凹膊〔⒆础保爸瘟萍膊。体描述语言也可被看作是以知识共享为